因此,论文提出了一种名为T3DNet的框架,通过预定义一个小型模型并解决其欠拟合问题来提高其准确性,从而实现对3D点云模型的压缩。具体来说,T3DNet框架采用了两阶段策略。在第一阶段,通过嵌入目标小型模型到原始模型中,以获得辅助监督,实现网络增强。这种增强是通过随机扩展层大小来实现的,从而帮助小型模型更好地进行...