高质量激光扫描点云数据是当前重构高逼真度建筑物三维模型的一种重要数据源，而如何 高精度、全自动、逼真地重构建筑物三维模型是智慧城市建设亟需解决的关键问题。单一 数据源存在分辨率与数据覆盖的局限性，采用多源点云数据融合技术是更真实、更科学地 实现建筑物重建的重要途径。本课题针对目前建筑物三维重建的数...
《机载Lidar点云与航空影像的智能三维融合技术研究》是依托西安电子科技大学，由苗启广担任项目负责人的面上项目。中文摘要 针对目前传感器种类繁多且所获取的图像各有优缺点，图像融合技术众多但缺乏普遍适用的方法，以及三维图像融合的研究刚刚起步的现状，本课题在研究Lidar点云数据的特点及预处理方法的基础上，结合像素...
点云特征计算过程中，融合测量信息的点云数据拓扑关系确定方法使点云微分几何信息计算更快捷，使点云数据处理更高效。对于点云配准过程中的对称特征，通过对称点的参数化，将对称点映射到基本曲线一边，与基本点一起作为拟合目标完成对称特征判断。对称特征在扩展高斯球空间呈相似分布，为点云初始对应关系建立提供了约束...
《大型飞机全尺寸多分辨率测量点云融合方法研究》是依托西安电子科技大学，由史宝全担任项目负责人的青年科学基金项目。项目摘要 在大型飞机加工制造的各个阶段都需要利用先进的数字化测量设备采集全尺寸点云数据以进行质量检测和控制。采集的全尺寸点云数据具有规模大、分辨率差异大等特点，仅考虑单一分辨率的点云融合方法已...