Journal Sciences) University(Natural 文章编号:1004--5570(2013)05—0101—06 点云数据模型特征点提取算法研究与实现 葛邵飞,谢晓尧+,景凤宣,王杏 (贵州师范大学贵州省信息与计算科学重点实验室,贵州贵阳550001) 摘要:以LS方法为基础,在对已有的特征点提取方法研究的基础上,设计了一种改进的点云模型特征点提取算...
检测的特征提取算法首先采用主成分分析法和局部拟合的方法对散乱设定双重特征判数据进行特征提取文算法具有较好的特征提取效果描和数据处理系统搭描仪和投影光栅式扫描仪OpenGL开发工具来实现对三维点云数据进行整个数据处理过程行算法可行性论证特征分类stractABSTRACTrapiddevescanningechnology,computertechnologyinformatiechn...
将数据点云型面曲率的突变区域作为区域间的边界特征,对点云区域进行分割,该方法的区域分割结果受噪声点影响较大,提取精度低,并且对于点云型面缓变的区域边界计算不准确.区域生长法是将具有相似几何特征的空间划分为同一区域,通过不断向外扩张的方法提取型面特征.该方法特征提取结果准确,受噪声点影响小,但算法运行...
点云数据模型特征点提取算法研究与实现
空间颜色聚类算法及其在图像特征提取中的应用 星级: 7页 重复串特征提取算法及其在文本聚类中的应用 星级: 3页 重复串特征提取算法及其在文本聚类中的应用 星级: 4页 重复串特征提取算法及其在文本聚类中的应用 星级: 3页 重复串特征提取算法及其在文本聚类中的应用 星级: 3页 点云数据特征提取算法的改进...
基于RANSAC的点云数据特征提取 在点云数据中提取平面上的特征点时,借鉴二维图像中Hough Transform算法,运用3D-HT提取三维数据的面特征也是一种可行性办法.RANSAC算法是一种提取特征数据的常用方法,... 游俊甫 - 《东华理工大学》 被引量: 8发表: 2015年 基于2D和3D SIFT特征融合的一般物体识别算法研究 本文提出...
特征提取主要包括对点、线及面的提取,目 前主要有 2 种方法:1)从三维网格化后的点云数据中提取特征;2)直接从原始点云 数据中进行特征提取,相对于网格化后的特征提取,该方法能够避免网格构造的影 响。本文对点云数据进行特征提取的过程中,采用具有双重判定因子的特征点提 取算法,以解决单一阈值检测方法的准确度...
点云特征的提取在人脸识别,计算机视觉,数字娱乐,地形学等领域有非常重要的使用价值.而三维激光扫描的诞生,给予点云数据全新的生命,如何对点云数据进行特征解剖,是现在刻不容缓的技术要求.传统的特征提取技术并不能满足现在技术要求,如何改进算法来获得更加完美的点云各要素特征,是本文主要的研究内容. 针对激光扫描获得...
提出一种散乱数据点云边界特征自动提取算法,该算法采用R*-tree动态空间索引结构组织散乱数据点云的拓扑关系,基于该结构获取采样点的k近邻点作为局部型面参考数据,以最sJ,-乘法拟合该数据的微切平面,并将其向微切平面投影,根据采样点与其k近邻所对应投影点连线的最大夹角识别散乱点云边界特征.实例验证该算法可快速、...