引入灰色马尔科夫模型判断 m _ { 0 , k } 的正负。适用于预测随机变化无规律的数据,弥补了传统 GM( 1,1) 模型对波动性和趋势性数据预测精度低的不足。其计算过程如下: 根据E_0 划分状态。本文划分两种状态,状态 1 表示残差为正,状态 2 表示残差为负。 . 求从状态 i 转移到状态 j 经过的次数所占的...
在灰色模型的拟合效果不够好的时候,我们称其为未修正的灰色模型。修正的方法是建立残差绝对值序列并对正负号利用马尔科夫链进行完善。 第一步:建立残差绝对值序列(残差为原观测值与未修正灰色模型的差),然后把此序列视作原始的白色区域,再进行一次灰色模型预测,得到残差绝对值预测值。 第二步:考虑残差正负号,引入...
马尔科夫模型基于一种概率过程,能够有效地描述油料消耗量变化的状态,从而提高油料消耗预测的精度和准确性。 综合考虑,灰色-马尔科夫油料消耗预测模型的研究也逐渐受到了广大学者的关注。基于灰色和马尔科夫的组合思想,该模型在灰色模型的基础上,通过马尔科夫链的方式对预测进行调整,有效提高了预测的准确性和精度。该模型...
1、基于灰色马尔科夫链模型的交通事故伤亡人数预测摘要:道路交通系统是一个基于人、车、路的动态系统,影响交通安全的因素很多,作用机理复杂,因此道路交通事故的发生具有很大的随机性和偶然性。传统的GM(1,1)模型和马尔科夫模型都能单独解决有关时间序列的预测问题,但各有优缺点:GM(1,1)模型能预测出事物发展的总体...
灰色-马尔科夫油料消耗预测模型
1、 应用灰色马尔科夫模型预测路面使用性能 苏卫国李绍杰摘要:为了提供更加准确的路面使用性能预测方法,提出了一种基于灰色模型并用马尔科夫链进行修正的灰色马尔科夫模型。结合工程实例对该方法的实用性和准确性进行检验,结果表明:灰色马尔科夫模型能够在已知历史资料的基础上对路面使用性能进行比较准确的预测,且和单一的...
其中,灰色马尔科夫模型(Gray Markov Model,简称GM(1,1)模型)是一种较为常用的模型,具有较高的预测精度和实时性。在我国肺结核高发国家的现状下,研究肺结核发病率的变化规律和预测肺结核发病率的趋势,具有重要的现实意义。 一、灰色马尔科夫模型简介 灰色马尔科夫模型是将灰色系统理论与马尔科夫转移概率矩阵相结合所...
灰色马尔科夫模型在短期电价预测中的应用.doc 星级: 5页 暂无目录 ? 点击鼠标右键菜单,创建目录 暂无笔记 ? 选择文本,点击鼠标右键菜单,添加笔记 暂无书签 ? 在左侧文档中,点击鼠标右键,添加书签 灰色马尔科夫模型在建筑事故预测中的应用.docx ...
基于灰色—马尔科夫模型的高边坡变形预测应用摘要高边坡是一种常见的地质灾害形态,对人类的生命和财产带来巨大威胁。因此,在预测高边坡的变化过程和预防控制方面,具有非常重要的意义。本文基于灰色-马尔科夫模型,提出了一种高边坡变形预测应用方法。首先,对高边坡的变形历史数据进行了处理和分析,建立了灰色模型。然后,...
1、多因素灰色马尔科夫链预测模型 1. 1 多因素灰色预测模型 首先, 设有 n 个因素, n y y y y , , , 2 1 表示事物发展的特征因 素时间序列, p i n x x x x i i i i , , 2 , 1 , , 2 , 1 0 0 0 0 表示事物 发展的单因素时间序列 k x k x k i i i 0 0 0 1 , 得级...