引入灰色马尔科夫模型判断 m _ { 0 , k } 的正负。适用于预测随机变化无规律的数据,弥补了传统 GM( 1,1) 模型对波动性和趋势性数据预测精度低的不足。其计算过程如下: 根据E_0 划分状态。本文划分两种状态,状态 1 表示残差为正,状态 2 表示残差为负。 . 求从状态 i 转移到状态 j 经过的次数所占的...
在灰色模型的拟合效果不够好的时候,我们称其为未修正的灰色模型。修正的方法是建立残差绝对值序列并对正负号利用马尔科夫链进行完善。 第一步:建立残差绝对值序列(残差为原观测值与未修正灰色模型的差),然后把此序列视作原始的白色区域,再进行一次灰色模型预测,得到残差绝对值预测值。 第二步:考虑残差正负号,引入...
构建灰色马尔科夫模型 在这一步,我们需要构建灰色马尔科夫模型并进行参数设置。假设我们已经有一个MarkovModel类实现。 classMarkovModel:def__init__(self,data):self.data=data# 这里可以添加更多初始化代码# 在这里实现模型的训练和预测方法deftrain(self):pass# 模型训练代码defpredict(self):pass# 预测代码model...
《基于灰色—马尔科夫模型的粮食产量预测》基于灰色-马尔科夫模型的粮食产量预测一、引言粮食作为人类生存的基础物资,其产量的预测对于国家粮食安全、农业发展规划以及市场调控都具有重要的意义。传统的粮食产量预测方法多以统计学方法为主,然而在面对复杂多变的气候条件、政策调整以及市场波动等多重因素影响时,传统的预测...
其中,灰色马尔科夫模型(Gray Markov Model,简称GM(1,1)模型)是一种较为常用的模型,具有较高的预测精度和实时性。在我国肺结核高发国家的现状下,研究肺结核发病率的变化规律和预测肺结核发病率的趋势,具有重要的现实意义。 一、灰色马尔科夫模型简介 灰色马尔科夫模型是将灰色系统理论与马尔科夫转移概率矩阵相结合所...
基于残差灰色马尔科夫模型的危险天气影响范围预测 一、引言 天气是人类生活中不可忽视的一个因素,而危险天气则更加引起人们的担忧。危险天气如暴雨、暴风、极端高温等,对人类的生产和生活带来了严重的影响。因此,准确预测危险天气的影响范围,对于及时采取预防措施和保护人们的生命财产安全至关重要。 二、残差灰色马尔科夫...
马尔科夫链是指在一个系统中,每个时刻的状态只与它前一时刻的状态有关,并且在这个状态空间中存在一些转移概率。因此,灰色马尔科夫模型采用了马尔科夫链的特点,即在建筑事故的预测中,每个状态的转移概率只与它的前一状态有关。 在建筑事故预测中,灰色马尔科夫模型主要分为两个阶段:训练阶段和预测阶段。在训练阶段,...
灰色-马尔科夫油料消耗预测模型
摘要:以新疆伊犁地区的G3016线高速公路为依托工程,利用灰色预测模型对路面使用性能的变化进行分析,然后根据马尔科夫模型得到路面状况的状态转移概率矩阵和将来的状态转移概率,再进行预测值的修正,对路面技术状况进行预测。结果表明:采用马尔科夫模型得到路面技术状况预测值与实测值相差没有超过一个评价等级,预测精度较好,可以...
对灰色过程建立的模 型称为灰色模型,即GM。 经济系统是一种典型的灰色系统,具有预测数据少,作用机理复杂的特点。因此,利用灰色 GM(1,1)模型对经济收缩年份、过热年份、经济周期 3 个经济运行要素进行建模预测不失为 一种可取的方法。 二、GM( 1 ,1) 模型建模机理 1.1 GM(1,1)定义型的形式 GM(1,1)是...