灰色预测模型在建模过程中所需要的数据量比较少,预测比较准确,精度较高。以及预测模型的样本分布不需要有规律性,计算简便,检验方便。但是灰色预测模型只适用于中长期预测,不适用与短期分析。而时间序列模型的优点,主要是可以从时间序列中找出变量变化的特征、趋势以及发...
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灰色预测模型 C. 岗位分析法 D. 马尔可夫模型 相关知识点: 试题来源: 解析 [答案]D [解析]马尔可夫模型是分析组织人员流动的典型矩阵模型。它的基本思想是:通过发现组织人事变动的规律,推测组织在未来的人员供给情况。马尔可夫模型通常是分几个时期来收集数据,然后再得出平均值,利用这些数据代表每一种职位的人员...
b成为灰色作用量，它是从行为序列中挖掘出来的数据，反映的是数据变化的关系；平均相对误差其实并没有硬性的规定多大以内可以用，多大以上不能用，它就是告诉你你的预测值准确程度，你可以翻翻相关的例子，看看的它们的平均相对误差是多大。不过你这个貌似有点大；c是S1/S2，叫均方差比值，就是行为序列...
建立GM(1,1)模型 检验预测值 Matlab代码 function []=greymodel(y) % 本程序主要用来计算根据灰色理论建立的模型的预测值。 % 应用的数学模型是 GM(1,1)。 % 原始数据的处理方法是一次累加法。 y=input('请输入数据 '); n=length(y); yy=ones(n,1); ...
灰色预测模型的核心思想是利用系统自身的信息和规律,通过建立灰色微分方程来进行预测。 灰色预测模型的公式可以表示为: $$\hat{X}_{0}^{(k)} = (X_{0}^{(1)} + X_{0}^{(2)} + ... + X_{0}^{(k)}) / k$$ $$\hat{X}_{i}^{(k)} = (X_{0}^{(1)} + X_{0}^{(2)} +...
1.灰色预测模型的原理 灰色预测模型的核心思想是通过对已知数据进行灰色关联度的度量,从而建立出合适的数学模型,进行未来数据的预测。其基本原理可以概括为以下五个步骤: (1)建立灰色微分方程:根据原始数据的特点,确定合适的灰色微分方程,通常使用一阶或高阶灰色微分方程。 (2)求解灰色微分方程:根据所选择的灰色微分方...
灰色预测模型基于灰色系统理论,通过分析数据的变化趋势和规律,来进行预测。该模型在处理少量数据、缺乏趋势规律的情况下,具有一定的优势。 灰色预测模型的基本思想: 灰色预测模型基于“白化(Whitening)”和“黑化(Blackening)”的思想,将不确定性数据分为“白色”和“黑色”两部分。其中,“白色”代表已知数据,具有规律...
一、 灰色模型的基本原理 灰色系统理论最早由中国科学家陈裕昌教授提出,它是一种用于处理少量数据和缺乏信息的系统分析方法。灰色模型的基本原理是通过对数据进行灰色关联分析、灰色预测等处理,来实现对未来时序数据的预测。 灰色模型的关键在于建立数据的灰色关联度,通过对数据进行加权处理,将不规则的数据变为规则的规整...
灰色预测模型 C. 马尔可夫模型 D. 管理人员接替模型 相关知识点: 试题来源: 解析 [答案]B [解析]本题主要考核人力资源需求预测的定量方法;企业内部供给预测的方法包括:①人力资源信息库,是计算机运用于企业人力资源管理的产物,它是通过计算机建立的、记录企业每个员工技能和表现的功能模拟信息库。②管理人员接替模型...