在本研究中,我们将灰狼算法应用于优化BP神经网络的权值和阈值,以提高其在温度数据预测中的准确性和泛化能力。我们首先收集了大量的温度数据,并将其分为训练集和测试集。然后,我们设计了一个包含输入层、隐藏层和输出层的BP神经网络模型,并使用灰狼算法来优化其参数。 实验结果表明,基于灰狼算法优化的BP神经网络在温度...
1.Matlab实现GWO-BP灰狼算法优化BP神经网络时间序列预测(完整源码和数据); 2.数据集为excel,单列时间序列数据集,运行主程序main.m即可,其余为函数文件,无需运行; 3.优化参数为神经网络的权值和偏置,命令窗口输出RMSE、MAPE、MAE、R2等评价指标; 4.运行环境Matlab2018b及以上; 5.代码特点:参数化编程、参数可方便...
欢迎来到本博客 ️ ️ 博主优势: 博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 > ⛳️座右铭:行百里者,半于九十。 1 概述摘要:BP神经网络在多维回归预测中应用广泛,但是其存在着训练速度慢、…
在基于灰狼优化算法优化BP神经网络的数据分类预测中,首先需要构建BP神经网络模型。BP神经网络是一种前向反馈的人工神经网络,通过多个神经元之间的连接和权重调整,实现对输入数据的分类预测。然后,利用灰狼优化算法来优化BP神经网络的权重和阈值,以提高其分类预测准确率。 具体而言,基于灰狼优化算法的BP神经网络优化过程可以...
多输入多输出 | Matlab实现GWO-BP灰狼算法优化BP神经网络多输入多输出预测 1.data为数据集,10个输入特征,3个输出变量。 2.main.m为主程序文件。 3.命令窗口输出MBE、MAE和R2,可在下载区获取数据和程序内容。 程序设计 完整程序和数据下载方式:私信博主回复Matlab实现GWO-BP灰狼算法优化BP神经网络多输入多输出预测...
基于Matlab平台写的粒子群优化BP神经网络预测分类模型(CIGWOBP),BP神经网络模型是5输入5输出,神经网络的拓扑结构是5-11-5,最终的预测效果精准,代码可移植性强,只需要更改数据集的名字就可以,其他参数都是自适应提取。, 视频播放量 6678、弹幕量 3、点赞数 132、投硬
GWO灰狼优化算法优化BP神经网络(GWO-BPNN)回归预测MATLAB代码(有优化前后的对比) 代码注释清楚。 main为运行主程序,可以读取本地EXCEL数据。 很方便,容易上手。 (以电厂运行数据为例) 温馨提示:联系请考虑是否需要,程序代码商品,一经售出,概不退换。 ID:8345664865169036...
GWO-BiLSTM多变量回归预测,灰狼算法优化双向长短期记忆网络的回归预测(Matlab) 1.data为数据集。 2.MainGWO_BiLSTMNN.m为程序主文件,其他为函数文件无需运行。 3.命令窗口输出R2、MAE和MBE,可在下载区获取数据和程序内容。 4.灰狼算法优化参数为学习率,隐藏层节点个数,正则化参数。 ID:2529695906799038...
基于灰狼优化算法的BP神经网络权值与阈值优化(MATLAB实现,回归预测,Windows系统专用,质量保证),灰狼优化算法GWO优化BP神经网络的权值与阈值(GWO-BP),MATLAB程序,回归预测,有例子,易上手,简单粗暴,直接替数据即可。 仅适应于windows系统,质量保证,完美运行。 本人在读博士研究生,非网络上的学习代码,不存在可比性 ,关键...
卷积神经网络(CNN)、LSTM、支持向量机(SVM)、最小二乘支持向量机(LSSVM)、极限学习机(ELM)、核极限学习机(KELM)、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN实现风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、水体光学参数反演、NLO...