通常采用直方图均衡化及直方图规定化两种变换,使图像的灰度范围拉开或使灰度均匀分布,从而增大反差,使图像细节清晰,以达到增强的目的。 直方图均衡化,对图像进行非线性拉伸,重新分配图像的灰度值,使一定范围内图像的灰度值大致相等。这样,原来直方图中间的峰值部分对比度得到增强,而两侧的谷底部分对比度降低,输出图像的直方...
1、直方图只代表图片中灰度值出现的次数(频率),看不出灰度图的位置,位置信息丢失; 2、一个图像只有一个直方图,但是一个直方图可以对应多张图像; 3、可以把一张图片分成几个直方图,然后把这几个直方图求和,会得到一张图片的直方图; 1、图像直方图多对一:上图两张图片是两张不同的图片,但是五角星和六边形的位置不...
直方图反映了图像的清晰程度,当直方图均匀分布时,图像最清晰。 由此,我们可以利用直方图来达到使图像清晰的目的。 二.直方图均衡化 1.定义 通过原始图像的灰度非线性变换,使其直方图变成均匀分布,以增加图像灰度值的动态范围,从而达到增强图像整体对比度,使图像变清晰的效果。 2.图像灰度变换函数条件 ①对0≤r≤1,s...
在介绍灰度直方图均衡化(histogram equalization)之前,先讲讲直方图修正。所谓直方图修正,就是通过一个灰度映射函数Gnew=F(Gold),将原灰度直方图改造成你所希望的直方图。所以,直方图修正的关键就是灰度映射函数。我们刚才介绍的阈值化、削波、灰度窗口变换等等,都是灰度映射函数。 直方图均衡化是一种最常用的直方图修正。
灰度直方图均衡化实现 //img_size为图像大小//Image_Use为图像数组 //Use_ROWS为行,Use_Line为列 floatimg_size = Use_ROWS * Use_Line *1.0;intcount_data[256],huidu_data[256];//计数统计、均衡化的灰度值floatmidu_data[256],leijimidu_data[256];//概率密度、累计概率密度//数组初始化memset(count...
的灰度,并扩展到[0,255],则会明显增强图像对比度 J=imadjust(I,[70/255 160/255],[]); figure;imshow(J),title('经灰度级调整后的图') figure;imhist(J),title('灰度级调整后的直方图') % MATLAB 还提供了histeq 函数(自动直方图均衡化) K=histeq(I); figure; imshow(K),title('经直方图均衡化后...
灰度直方图:指图像中各种不同灰度级像素出现的相对频率 。灰度直方图描述了图像的概貌。直方图变换后可使图像的灰度间距拉开或使灰度分布均匀,从而增大对比度,使图像细节清晰,达到增强的目的。 直方图均衡化: 直方图均衡方法的基本思想是对在图像中像素个数多的灰度级进行展宽,而对像素个数少的灰度级进行缩减。从而达到...
直方图均衡化 定义 当直方图中像素值集中在狭窄的灰度级范围内或分布极不均匀时,图像呈现较差的对比度。直方图均衡化的目的就是将直方图的灰度级概率分布变换为均匀分布。(如下图所。注意,p(x)是概率密度函数,P(x)是概率分布函数) 由于直方图中概率较小的灰度级合并为更少的几个或一个灰度级内,从而降低了图像的...
直方图均衡化是一种通过使用图像直方图,调整对比度的图像处理方法;通过对图像的强度(intensity)进行某种非线性变换,使得变换后的图像直方图为近似均匀分布,从而,达到提高图像对比度和增强图片的目的。普通的直方图均衡化采用如下形式的非线性变换: 设f为原始灰度图像,g为直方图均衡化的灰度图像,则g和f的每个像素的映射关...
直方图均衡化是指将原图像通过某种变换,得到一幅灰度直方图为均匀分布的新图像的方法,这样增加了像素灰度值的动态范围,从而达到增强图像整体对比度的效果。直方图均衡化一般用于增强对比度较低的图像,可以突出图像中更多的细节。直方图均衡化算法由连续量的概率密度函数运算推导,经过离散化后得来,直方图均衡化的一般过程如下...