通过Texture2D加载后再unity中显示会正常显示灰度画面,但是实际上每一帧图片的每个像素点的RGB都是(1,1,1)或者(0,0,0),只有每一个像素点的Alpha值是不一样的,因此保存JPG格式时因为没有透明通道所以不保存alpha值,所以显示的是全黑的,当保存有透明通道的PNG或者TGA时就变成都是透明图了...
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首先,我们需要打开一张灰度图片并对其进行处理。可以使用Image.open()方法来打开图片,然后使用convert('L')方法将其转换为灰度图片。 fromPILimportImage# 打开图片并转换为灰度图像img=Image.open('input_image.jpg').convert('L') 1. 2. 3. 4. 3. 保存灰度图片到指定位置 接下来,我们可以使用save()方法将...
使用Image.convert方法将图像转换为灰度图。'L'模式表示灰度图。 python gray_image = original_image.convert('L') 保存灰度图到指定路径: 使用Image.save方法将灰度图保存到指定路径。 python # 替换为你希望保存灰度图的路径和文件名 gray_image_path = 'path_to_save_gray_image.jpg' gray_image.save(gr...
# 灰度图处理与图片保存 # 1. 读取BGR图(默认读取) import cv2 # opencv的缩写为cv2 import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib库用于绘图展示 import numpy as np # numpy数值计算工具包 img =
如下所示: import cv2 #循环灰度图片并保存 def grayImg(): for x in range(1,38): #读取图片 img = cv2.imread( C:\\Users\\lyl\\Desktop\\new_dahuoji...
但这种方式只能保存RGB彩色图像,如果网络的输出是单通道灰度图像,则该函数依然会输出三个通道,每个通道的数值都是相同的,即“伪灰度图像”,虽然从视觉效果上看不出区别,但是图像所占内存比正常情况大了两倍。 那么如何保存真正的灰度图像?首先转入save_image()函数进行探究: ...
使用cv2.imwrite()保存灰度.png图像不起作用是因为cv2.imwrite()函数默认将图像保存为彩色图像。要保存灰度图像,需要在保存之前将图像转换为灰度。下面是解决方法: 1. 将图像...
如果是在一张图片里要保存两个不同的灰度图，把两张不同灰度的图片储存在两个不同的颜色通道里就行...
matplotlib是一个用于可视化数据的库,我们将使用它来显示和保存灰度图像。 2. 加载图像 在开始转换图像为灰度之前,我们需要加载一张彩色图像。你可以通过以下代码来加载图像: image=cv2.imread("image.jpg") 1. 这里,我们使用cv2.imread()函数来加载图像。你需要将"image.jpg"替换为你自己的图像文件路径。