整套数据集近一万张图片,训练集、验证集与测试集均已按比例划分完成,数据标记为txt格式,标签与图片一一对应,适用于YOLO系列模型训练,无需进行任何处理即可直接用于训练,数据集实测有效 如何使用YOLOv8进行目标检测任务。该数据集适用于AI+火焰和烟雾检测,旨在通过图像识别和分析及时发现火灾隐患,提高安全水平。 火焰数据...
烟火数据集,可区分火焰和烟雾,9332张图片,支持YOLO,COCO,VOC格式的标记 数据集分割 训练组70%6541图片 有效集16%1492图片 测试集14%1299图片 预处理 自动定向: 已应用 调整大小: 拉伸至 640x640 修改类别: 14 个重新映射,0 个删除 增强 未应用任何增强。 数据集总览: 烟火 烟雾 烟火和烟雾...
yolov5火灾检测数据集,共2000多张图片,标注fire 喜爱 0 检测火焰,仅供参考,图片均网上搜集,如有侵权,联系我,一定删除 yzr1999 CC BY-NC-SA 4.0 目标检测计算机视觉 0 5 2023-03-31 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 数据集.zip 数据集.zip (214.11M) 下载 File Name Size Update Time 数据集/...
火灾数据集 fire dataset 介绍 在做火灾检测时发现网上很少有标准的火灾数据,所以自己搜集了网上的很多图片并整合到了一起,进行了火灾区域特征的提取以及图片大小的统一化(通过pad方法),希望可以为有需要的朋友提供一些帮助。 使用说明 分为了原版和火灾区域提取的两类...
如何构建一个基于yolov5的火焰目标检测,可以用于检测火焰火灾 在这里插入图片描述 基于yolov5的火焰目标检测,可以用于检测火 在这里插入图片描述 如何构建自己的代码和训练自己的数据集数据集 已经打好标签 在这里插入图片描述 可以识别图片中的火焰,可图片和视频,摄像头识别 ...
这个系统将支持视频文件、图片文件的检测以及实时摄像头检测。 项目概述 数据集准备:使用已标注的数据集进行模型训练。 YOLOv8模型训练:使用YOLOv8进行森林火焰烟雾检测模型的训练。 UI界面设计:使用PyQt5设计一个简洁的UI界面。 实时摄像头检测:使用OpenCV进行实时摄像头检测。 模型替换:支持用户更换自己训练的YOLOv8...
如何构建一个基于yolov5的火焰目标检测,可以用于检测火焰火灾 在这里插入图片描述 基于yolov5的火焰目标检测,可以用于检测火 在这里插入图片描述 如何构建自己的代码和训练自己的数据集数据集 已经打好标签 在这里插入图片描述 可以识别图片中的火焰,可图片和视频,摄像头识别 ...