1.比Sigmoid函数收敛速度更快。 2.相比Sigmoid函数,其输出以0为中心。 缺点: 还是没有改变Sigmoid函数的最大问题——由于饱和性产生的梯度消失。 ReLU ReLU是最近几年非常受欢迎的激活函数。被定义为 对应的图像是: 但是除了ReLU本身的之外,TensorFlow还提供了一些相关的函数,比如定义为min(max(features, 0), 6)...
双曲正切激活函数:在数学上,它表示为 (1-exp(-2x)/(1+exp(-2x)))。在形状上,它类似于 Sigmoid 函数,但是它的中心位置是 0,其范围是从 -1 到 1。TensorFlow 有一个内置函数 tf.tanh,用来实现双曲正切激活函数: 以下是上述代码的输出: 线性激活函数:在这种情况下,神经元的输出与神经元的输入值相同。这...
我也在找这个问题的答案，换个激活函数就可以了，下面这个文章有帮助 几种常见的激活函数 - 小鹏的专栏...
从图4.10中我们可以看出这3个激活函数都是S形函数,形状相似,只不过sigmoid函数的取值范围是0～1、tanh函数和softsign函数的取值范围是-1～1。我们还可以观察到softsign函数相对于tanh函数而言,其过渡更加平滑。在x等于0附近的位置处,函数的数值改变更缓慢。
下列对于激活函数说法错误的是A.激活函数将非线性引入了神经网络B.激活函数的值域在0-1之间C.激活函数的选取会影响梯度消失和梯度爆炸问题D.RELU可能会导致某些神经元
百度试题 题目sigmoid激活函数描述错误的是: A.结果值为0-1B.结果为正类别概率C.导数值为0-1D.常用于二分类相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏
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查看完整题目与答案 参考解析: 激活函数Sigmoid函数值范围是(0,1) AI解析 重新生成最新题目 【单选题】如果将人眼比作照相机的话,则相当于暗盒的是( )。 查看完整题目与答案 【单选题】道德是人类社会生活中依据社会舆论、( )和内心信念,以善恶评价为标准的意识、规范、行为和活动的总称。 查看完整题目与答案...
逻辑回归中的激活函数通常是Sigmoid函数,也称为Logistic函数。Sigmoid函数的数学表达式为: 其中, 是输入的线性组合, 是自然对数的底。 在逻辑回归中,输入的线性组合( )表示为: 其中, 是模型的参数, 是输入特征。 Sigmoid函数的输出范围是 之间,因此它常被用作逻辑回归的激活函数,将线性输出映射到一个概率值,表示...
激活函数: 1.Sogmoid, 仅在x接近0时才对输入敏感,在其他值时会saturation. 2.Rectified Linear Unit(Relu, max(0, x)), ReLU的三个变体: absolute value rectification(|x|), Leaky Relu(max(0.01x, x)), Param...