激光雷达最先用于地图测绘领域,高精度要求使得激光雷达成本居高不下。Velodyne将激光雷达应用到DARPA无人驾驶汽车挑战赛,首次将激光雷达带入了自动驾驶领域。其后随着ADAS等下游应用的持续发展,激光雷达领域企业不断增多,随着研发的持续进行,激光雷达的产品性能稳步提升,成本大幅下降,行业也迎来了长足的发展。 3、激光雷达...
激光雷达可运用于智能驾驶、机器人等领域。近年来激光雷达性能持续提升，成本优势逐步凸显。随着终端车企针对高阶智能辅助驾驶(各类NOA)布局加快，激光雷达成为了提高用户辅助驾驶使用率的重要传感器。预计 2024年激光雷达的全球乘用车端渗透率大概率将突破 1%大关，带动激光雷达行业市场规模持续扩张。同时，本土产业链上游...
激光雷达最先用于地图测绘领域,高精度要求使得激光雷达成本居高不下。Velodyne将激光雷达应用到DARPA无人驾驶汽车挑战赛,首次将激光雷达带入了自动驾驶领域。其后随着ADAS等下游应用的持续发展,激光雷达领域企业不断增多,随着研发的持续进行,激光雷达的产品性能稳步提升,成本大幅下降,行业也迎来了长足的发展。 3、激光雷达...
激光雷达可运用于智能驾驶、机器人等领域。近年来激光雷达性能持续提升,成本优势逐步凸显。随着终端车企针对高阶智能辅助驾驶(各类NOA)布局加快,激光雷达成为了提高用户辅助驾驶使用率的重要传感器。预计2024年激光雷达的全球乘用车端渗透率大概率将突破1%大关,带动激光雷达行业市场规模持续扩张。同时,本土产业链上游各节点...
2、纯视觉路线壁垒较高,车企可通过激光雷达缩短与特斯拉的差距 量产车自动驾驶领域,纯视觉路线龙头特斯拉构建行业壁垒。自动驾驶有两条路线:视觉派(重算法、轻数据)和多传感器融合(重数据、轻算法)。特斯拉基于摄像头+毫米波雷达的“纯视觉路线”,具有全球领先的研发能力和最丰富的用户数据积累。自动驾驶的算法核心是...