2017年,加州大学伯克利分校的研究人员发布了Ray,一个专为扩展机器学习和AI工作负载而设计的分布式框架,Ray不仅为业界所关注,更成为了许多AI应用的基础架构。最近,OSCHINA开源中国采访了蚂蚁集团资深技术专家潘臻轩(花名泰初),深入了解Ray的独特之处及其在AI发展的未来。 深入了解Ray 潘臻轩在采访中提到,他于2011年开始...
它的结构将不同的计算任务统合在一个统一的平台上,极大地简化了工程流程,提高了工作效率。潘臻轩指出,Ray不仅提供高性能的分布式引擎RayCore,还结合了RayData进行数据处理、RayTrain实现分布式训练以及RayServe提供在线推理服务,使其成为现代AI项目不可或缺的技术栈。 选择Ray的原因主要有三点:首先,Ray的生态系统日趋...
踏过2018 年,探索时间已经有一年多,潘臻轩也找到了可以使用流图计算的场景。“那个时候,我们团队主要去寻找适合流图的应用场景,同时也贴合业务场景打造核心引擎的能力。在蚂蚁内部信用风控等小的场景也做了一些落地尝试。”潘臻轩这样说道。 直到2018 年双十一,流图计算才真正证明了自己的价值。在潘臻轩的一篇文章中曾...
为何选择Ray?当谈到为何选择Ray作为蚂蚁集团的技术基础时,潘臻轩表示,Ray的优势在于其提供了一整套完善的分布式底层设施及丰富的编程接口,这使得构建和维护复杂的AI应用变得更加简便。相比传统的分布式计算框架如Spark和Flink,Ray在AI场景中展现出更高的效率和效果,这使得它成为许多企业,特别是AI领域新兴公司的首选。 Ray...
在近期的采访中,蚂蚁集团的资深技术专家潘臻轩(花名泰初)详细分享了Ray的独特之处及其未来发展方向。他在分布式计算领域有着深厚的经验,自2011年起便开始探索这一领域,2016年加入蚂蚁集团,参与了一系列真实场景下的分布式计算项目,致力于构建高效的AI服务。
最后,随着AI领域的迅猛发展,潘臻轩指出,分布式计算正在面临诸多挑战,例如如何处理非结构化数据和大模型推理的问题。Ray继而展现出了解决这些问题的能力,尤其是它与Python生态的无缝结合,让它在AI的海洋中愈发显得不可或缺。 展望未来,Ray基于其强大的核心组件,将继续在推动AI应用效率方面扮演关键角色,帮助企业实现更高效...
在人工智能的迅猛发展浪潮中,各大企业纷纷寻求高效的AI技术框架。近日,蚂蚁集团的资深技术专家潘臻轩(花名泰初)接受了媒体采访,分享了基于Ray构建统一AI技术栈的优势和前景。 Ray框架自2017年发布以来,其在AI和机器学习领域的应用逐渐得到重视。Ray是一个专为大规模分布式计算设计的开源框架,特别适合处理AI工作负载。它...
在当今人工智能蓬勃发展的时代,企业对AI技术的需求不断提升,尤其是在分布式计算领域的应用。蚂蚁集团的资深技术专家潘臻轩(花名泰初)在近期的一次采访中深入探讨了Ray这一分布式计算框架的强大能力及其在AI技术栈中的重要性。 Ray是由加州大学伯克利分校RISE实验室的研究团队于2017年开源的一个分布式计算框架,旨在为AI应...
在近期的采访中,蚂蚁集团的资深技术专家潘臻轩(花名泰初)详细分享了Ray的独特之处及其未来发展方向。他在分布式计算领域有着深厚的经验,自2011年起便开始探索这一领域,2016年加入蚂蚁集团,参与了一系列真实场景下的分布式计算项目,致力于构建高效的AI服务。