我们需要定义一个函数来计算滞后相关性。这个函数将输入两个时间序列以及滞后时间,然后输出相关系数。 deflagged_correlation(series1,series2,lag):"""计算两个序列的滞后相关系数"""series1_lagged=series1[lag:]# 第一个序列,去掉前 lag 项series2_lagged=series2[:-lag]# 第二个序列,去掉后
因为前面在介绍有色系和黑色系的相关性滞后性规律的时候,对相关性的滞后性进行过详细的说明,因此今天在这里就不再阐述了,接下来的时间请大家看图,毕竟一图胜千言! 图1化工商品期货相关性矩阵热力图 图2 聚丙烯与甲醇的滞后相关性走势 图3 苯乙烯与塑料的滞后相关性走势 图4 苯乙烯与橡胶的滞后相关性走势 图5...
首先,我们来看看他们之间的同期相关性。 上述分析结果表明,螺纹01、玻璃01的同期相关性为0.87;螺纹05、玻璃05的同期相关性为0.87;螺纹10、玻璃09的同期相关性为0.88。二者的同期相关性比较稳定,均在0.87附近。 接着我们来看看螺纹与玻璃的滞后相关性,二者的滞后性相关性结果如下: 螺纹01与玻璃01合约: 经过计算,...
直观上来说,ACF 描述了一个观测值和另一个观测值之间的自相关,包括直接和间接的相关性信息。 其实自相关系数可以这么理解:把一列数据按照滞后数拆成两列数据,在对这两列数据做类似相关系数的操作。 这组数据是求滞后数为2的自相关系数,则变成求{x1,x2,…,x8}和{x3,x4,…,x10}两者的“相关系数”,相关系...
R语言STL分解与滞后相关性可视化 在时间序列分析中,STL分解是一种常用的方法,它将时间序列分解为趋势、季节性和随机性三个部分。通过这种方式,我们可以对每个部分进行单独建模和预测。 📈 趋势(trend):表示时间序列的长期变化趋势。 🌱 季节性(season_year):反映时间序列中季节性的变化。 🔄 随机性(remainder)...
滞后一期相关性分析和滞后一期回归性分析需要选取两个时间序列的数据，一个时间序列表示当前期，另一个时间序列表示滞后一期,两个时间序列的数据应该有一定的相关性，以便于分析出滞后一期的影响,例如，可以选取某一行业的当前期营业额与滞后一期营业额的数据，或者选取某一国家的当前期GDP与滞后一期GDP的...
我应该考虑哪些Python库来实现这一点——特别是找出两个相关事件之间的滞后时间?例子: 我已经看过:statsmodels.tsa.ARMA,但它似乎只处理随着时间的推移预测一个变量。在scipy中,协方差矩阵可以告诉我相关性,但无助于计算滞后时间。Jo *_*ass 5 虽然问题的一部分更多地是基于统计的,但关于如何在 Python 中做到...
1、经济变量惯性的作用引起随机误差项自相关。2、经济行为的滞后性引起随机误差项自相关。3、一些随机因素的干扰或影响引起随机误差项自相关。4、模型设定误差引起随机误差项自相关。5、观测数据处理引起随机误差项自相关。
橡胶材料的滞后损失是指在经历应力周期性变化时,材料发生的内部能量损耗,这会导致材料的变形能力下降。 本研究的目的是探索橡胶加工分析仪和动态热力学分析仪对于胶料滞后损失的测试结果之间的相关性。通过对不同类型的橡胶材料进行测试和分析,可以了解测试方法之间的差异及其对结果的影响。 首先,我们将选择几种常见的...
1 空间滞后模型的稳健检验 本文先对经济计量模型的稳健检验理论扼要概述。假 本研究考虑空间滞后模型的误差项存在空间相关性,且 其形式为空间误差分量模型。接下来,本文在稳健检验理论 的基础上,推导空间滞后模型的空间相关性稳健检验,为实 证研究中检验模型空间相关性提供可供应用的检验统计量。 本文设定的...