滑动时间窗口限流算法是一种相对于固定时间窗口限流算法更为灵活的限流方法。它将时间分成较小的时间片，将每个时间片内的请求进行累加，然后计算在当前时间点向前一个完整窗口内的请求总数。如果请求总数超过预设的阈值，那么后续请求将被拒绝。与固定时间窗口限流算法相比，滑动时间窗口限流算法可以更好地应对突发流量，...
对比固定窗口算法,该算法优势在于精准处理时间边界问题。例如固定窗口在59.5秒到达的100次请求和0.5秒到达的100次请求,在1秒窗口统计时会被计为200次,而滑动窗口能准确识别这两个请求群分属不同时间范围。代价是更高的内存消耗与计算复杂度,每个子窗口需独立存储时间戳和计数值,实时滑动计算需要持续的时间比对和数值累...
Java手写4种分布式限流算法(Sentinel限流/Redis计算器限流/滑动时间窗口/漏桶限流/令牌桶限流)1天学会,让你面试少走99%的弯路! 1393 0 07:37 App 每日一题455:什么是令牌桶算法? 1255 0 11:40 App 每日一题465:熔断和降级的区别? 2.0万 722 01:26 App 强烈建议!所有Python想学的同学,都去死磕这个APP!
packagecom.company.limit;importjava.util.concurrent.ConcurrentHashMap;importjava.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;importjava.util.concurrent.atomic.AtomicIntegerArray;importjava.util.concurrent.atomic.AtomicLong;/*** 时间滑动窗口算法* 限流算法*/publicclassTimeSlidingWindow{/*** 限流上线次数*/privateInteger...
滑动时间窗口算法就是为了解决上述固定时间窗口存在的临界值问题而诞生。要解决这种临界值问题,显然只用一个窗口是解决不了问题的。假设我们仍然设定1秒内允许通过的请求是200个,但是在这里我们需要把1秒的时间分成多格,假设分成5格(格数越多,流量过渡越平滑),每格窗口的时间大小是200毫秒,每过200毫秒,就将窗口向前移...
滑动时间窗口算法是一种处理实时数据流的有效方式，它允许对数据进行实时计算和分析，并在固定时间窗口内...
今天和大家聊聊“滑动时间窗口算法是什么?”,课程视频制作不易,喜欢视频记得三连支持一下~, 视频播放量 43、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 1、转发人数 0, 视频作者 马士兵java课堂, 作者简介 1V1职业规划、咨询课程等都在评论区置顶,相关视频:【全568集
(1)滑动窗口算法是将时间周期分为N个小周期,分别记录每个小周期内访问次数,并且根据时间滑动删除过期的小周期。 (2)计算器算法也属于滑动窗口算法,是滑动窗口算法的一种情况(划分周期为1)。 (3)滑动窗口算法实现方式:数组(多少周期,数组大小就是多大,将每个时间通过一定的算法落到每个数组下标即可);链表(通过链表...
滑动窗口算法是将时间周期分为N个小周期,分别记录每个小周期内访问次数,并且根据时间滑动删除过期的小周期,滑动窗口的格子划分的越多,那么滑动窗口的滚动就越平滑,限流的统计就会越精确 三、漏桶算法 算法内部有一个容器,不管上面流量多大,下面流出的速度始终保持不变。可以准备一个队列,用来保存请求,另外通过一个线程...
在开始之前,我们可以概括实现该算法的流程,整理成一个结构清晰的表格: 每一步的实现 步骤1: 确定时间窗口的大小和滑动的步长 在Redis 中进行时间窗口的设计时,首先要明确时间窗口的大小(如1分钟)以及步长(如每秒滑动一次)。 步骤2: 将当前时间戳存储到 Redis 中 ...