滑动时间窗口限流算法是一种相对于固定时间窗口限流算法更为灵活的限流方法。它将时间分成较小的时间片，将每个时间片内的请求进行累加，然后计算在当前时间点向前一个完整窗口内的请求总数。如果请求总数超过预设的阈值，那么后续请求将被拒绝。与固定时间窗口限流算法相比，滑动时间窗口限流算法可以更好地应对突发流量，...
其原理是:通过维护一个单位时间内的计数值,每当一个请求通过时,就将计数值加1,当计数值超过预先设定的阈值时,就拒绝单位时间内的其他请求。如果单位时间已经结束,则将计数器清零,开启下一轮的计数。 代码实现 importjava.util.Random; publicclassCounter{ //时间窗口 privatefinalintinterval=1000; //时间窗口内的...
滑动窗口算法是固定窗口算法的优化版本,主要是为了解决固定窗口中的零界值问题导致限流失败的问题。 优化的地方如下: 将一个时间窗口分为5份。每一份里面都有一个独立计数器c。在时间轴上的一个时间窗口内,没当请求过来的时候,就会求计数器 c1+c2+c3+c4+c5的和,当达到阀值就拒绝,没达到当前小格子里面的计数器...
其基本原理是使用一个固定长度的窗口来记录请求,并在每个时间段内检查请求数量。 工作原理 假设我们设定的时间窗口为10秒,允许的最大请求数为5。如果在10秒内接收到5个请求,那么接下来的请求将被拒绝或者限流处理。为了实现这一点,我们可以使用数据结构如队列或者滑动窗口来维护时间戳。 Java 实现示例 以下是一个简...
原理 滑动时间窗口算法就是为了解决上述固定时间窗口存在的临界值问题而诞生。要解决这种临界值问题,显然只用一个窗口是解决不了问题的。假设我们仍然设定1秒内允许通过的请求是200个,但是在这里我们需要把1秒的时间分成多格,假设分成5格(格数越多,流量过渡越平滑),每格窗口的时间大小是200毫秒,每过200毫秒,就将窗口...
其原理是:通过维护一个单位时间内的计数值,每当一个请求通过时,就将计数值加1,当计数值超过预先设定的阈值时,就拒绝单位时间内的其他请求。如果单位时间已经结束,则将计数器清零,开启下一轮的计数。 代码实现 importjava.util.Random;publicclassCounter{//时间窗口privatefinalintinterval=1000;//时间窗口内的阈值pr...
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滑动时间窗口限流 redis 滑动窗口限流原理 分布式三大利器 随着业务的发展壮大,对后端服务的压力也会越来越大,为了打造高效稳定的系统, 产生了分布式,微服务等等系统设计,因为这个原因,设计复杂度也随之增加,基于此 诞生了高并发系统三大利器限流,缓存,降级/熔断。
造成这个问题的原因是,唯一的域控服务器部署在虚拟机服务器场内,并且使用物理机的时间作为时间源。而域控上启用了时间服务器,使得域内的物理机的时间源指向虚拟机的域控服务器。这样的设置会造成虚拟机的时间漂移(Time Skew)。 我们在域控上以管理员权限打开命令提示符。输入命令:w32tm /query /source ...
* 滑动时间窗口限流算法 * 在指定时间窗口,指定限制次数内,是否允许通过 * * @param listId 队列id * @param count 限制次数 * @param timeWindow 时间窗口大小 * @return 是否允许通过 */ public static synchronized boolean isGo(String listId, int count, long timeWindow) { ...