滑动平均值滤波是一种常用的信号处理技术,用于平滑数据序列中的噪声。以下是基于C语言实现滑动平均值滤波的步骤和代码示例: 1. 理解滑动平均值滤波的基本原理 滑动平均值滤波通过将数据序列划分为固定大小的窗口,并计算每个窗口内数据的平均值来平滑数据。每次窗口向前滑动一个位置,重新计算新的平均值。 2. 编写C...
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编写完成代码后,点击运行: 在data.c中存储着噪声波形的数据 运行后,还会产生如下的波形图像: 其中红色表示的原始的噪声波形,会带有很多的毛刺,数据干扰较大;而蓝色表示的则是经过滑动平均滤波之后的波形,变得则相对平滑了一些。 可以看出其滤波的效果还是十分不错的。 上述展示的是利用MATLAB编写滤波算法,并显示出它...
百度试题 结果1 题目以下是常用的数字滤波方法的有( ) A. 算术平均滤波 B. 滑动平均值滤波 C. 加权平均值滤波 D. 中值滤波 相关知识点: 试题来源: 解析 ABCD 反馈 收藏
百度试题 题目能有效地克服因偶然因素引起的波动干扰的是()。 A. 算数平均值滤波; B. 中值滤波; C. 滑动平均值滤波; D. 加权平均值滤波; 相关知识点: 试题来源: 解析 B.中值滤波; 反馈 收藏
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改进HHT算法在地震动特性分析中的应用研究 本文首次提出了HFBG-EMD的HHT改进算法,将滑动平均3次B样条求均值方法与改进的滤波终止条件相结合,大大减小了传统的EMD分解滤波次数,并提高了HHT的原有精度.对用该方法... 吴祚菊,张建经,王志佳,... - 《地震工程与工程振动》 被引量: 0发表: 2015年 加载更多来源...
滑动平均滤波和均值滤波 滑动平均与低通滤波 移动平均的本质是一种低通滤波。它的目的是过滤掉时间序列中的高频扰动,保留有用的低频趋势。如何从时间序列中抽取出真正的低频趋势呢?无论采取哪种移动平均算法,理论上的计算方法都相同,下面我们简要说明。同时,我们也会清晰地阐述该计算方法仅在理论上有效,而在实际应用...
在算术平均滤波中,N次采样值在结果中所占的比重就是均等的,即每次采样值具有相同的加权因子1/N。但有时为了提高滤波效果,往往对不同时刻的采样值赋以不同的加权因子。这种方法称为加权平均滤波法,也称滑动平均或加权递推平均。其算法为 其中。加权因子选取可视具体情况决定,一般采样值愈靠后,赋予的比重越大,这样...
百度试题 结果1 题目以下为克服积分饱和方法的是( ) A. 遇限制削弱积分法 B. 积分分离法 C. 滑动平均值滤波法 D. 中值滤波法 相关知识点: 试题来源: 解析 AB 反馈 收藏