均值的计算方法是将窗口内所有数据点相加,然后除以窗口长度N 对于窗口[1, 2, 3]其均值为(1 + 2 + 3) ÷ 3 = 2这个均值就是经过滤波后该窗口位置对应的输出值。 3. 窗口滑动并重复计算: 计算完当前窗口的均值后,窗口沿着数据序列向前滑动一个数据点的位置。每次滑动后,都会在新的位置上重新计算窗口内...
滑动平均值滤波可以用于时间序列数据的平滑、去噪和趋势分析。 下面是滑动平均值滤波的基本步骤和用法: 1.选择窗口大小:首先,你需要确定滑动窗口的大小。窗口大小决定了在滤波过程中考虑的数据点数量。较大的窗口可以提供更平滑的输出,但可能会引入较大的延迟,较小的窗口响应更快,但可能无法滤除高频噪音。 2.初始...
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在算术平均滤波中,N次采样值在结果中所占的比重是均等的,即每次采样值具有相同的加权因子1/N。但有时为了提高滤波效果,往往对不同时刻的采样值赋以不同的加权因子。这种方法称为加权平均滤波法,也称滑动平均或加权递推平均。其算法为 其中。 n,1 YaX,,nini,i,0 n,1011,,,aa,iii,0 加权因子选取可视具体...
什么是滑动均值滤波 滑动平均滤波就是把连续取得的N个采样值看成一个队列,队列的长度固定为N,每次采样得到一个新数据放到队尾,并丢掉原来队首的一次数据,把队列中的N个数据进行平均运算,就可以获得新的滤波结果。 具体的matlab代码 clear clc load boxinfo.mat %载入音频数据 ...
ADC基本读取方式——滑动均值滤波NoneType阿辰 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多 2.3万 25 54:13 App 简单的均值滤波讲解(附代码) 6.0万 0 04:05 App stm32的十种常用的滤波算法程序 6158 0 02:20 App 基于STM32的ADC采集滤波算法_卡尔曼_中位值_同步对比输出源程序 1.4万 0 01:37 ...
MATLAB作为一种强大的科学计算软件,拥有丰富的函数库和灵活的编程接口,使得实现滑动均值滤波变得相对简单。 1. 理论基础 滑动均值滤波是一种基本的数字滤波方法,其原理是对信号中的每个采样点周围的一定数量的点进行平均,从而得到平滑的信号曲线。滑动均值滤波的公式可以表示为: \[ y_n = \frac{1}{N} \sum_{i...
本文对滑动均值滤波算法从时域出发,转换到z域,再利用matlab分析其幅频特性,相频特性 以窗口长度为3的均值滤波算法为例 时域 y(t)=1/n∗x(t )+1/n∗x(t−1 )+1/n∗x(t−2)+……,n为滤波窗口长度 z域 y(t)⇒Y(z) y(t−1)⇒Y(z)∗z−1 ...