因科研项目需要,湖南大学生物学院罗宵/信科院曾湘祥教授联合招聘博士后研究人员1-2名,诚邀海内外优秀青年学者加盟! 一、岗位要求 1.获得(或即将获得)生物、计算机、数学或其他相关专业背景的博士学位,具备良好的编程能力与科研素养,有深度学习、基因组学、生物信息学等相关研究经验者优先考虑。 2.入站后拟开展人工智...
在很多人心目中，微软亚洲研究院一直是令人向往的计算机科学研究领域的“圣殿”，不仅因为它产出的研究成果业界瞩目，还因为它是一个高端计算机人才培养的摇篮。不久前，湖南大学信息科学与工程学院曾湘祥教授团队的一名同学获得该机构的实习offer，与其一同录取的其他几人均为清华、北京大学的学生。谈起入职湖南大学两年...
导读 近日,湖南大学信息科学与工程学院曾湘祥教授课题组提出了一种全新的分子表征框架——基于分子图像的无监督深度学习框架 ImageMol,能够对分子性质和药物靶点进行准确预测,为加速药物研发进程提供了新的途径。该成果以“Accurate prediction of molecular properties and drug targets using a self-supervised image repr...
近日,湖南大学信息科学与工程学院曾湘祥教授课题组提出了一种全新的分子表征框架——基于分子图像的无监督深度学习框架 ImageMol,能够对分子性质和药物靶点进行准确预测,为加速药物研发进程提供了新的途径。该成果以“Accurate prediction of...
分子动力学(MD)模拟技术在研究蛋白-蛋白复合物的构象多样性和动态行为方面发挥了关键作用。 然而,这种技术在采样效率和计算成本方面存在显著的局限性。 研究人员首先通过MD模拟获取蛋白-蛋白复合物的构象数据,然后训练AlphaPPImd模型学习模拟结果的数据分布,用于生成新的蛋白质构象集合。
近日,湖南大学史俊峰、曾湘祥教授团队与美国Cleveland Clinic的程飞雄教授团队合作在Nature Communication上发表文章A Foundation Model Identifies Broad-Spectrum Antimicrobial Peptides against Drug-Resistant Bacterial Infection。 研究人员开发了一种基于深度学习的AMP生成模型deepAMP,并成功筛选出具有强效、广谱抗菌活性的新...
针对这一问题,来自中国湖南大学的曾湘祥教授团队开发了一个基于自监督图像处理的预训练深度学习框架--ImageMol。该框架借鉴了计算机视觉领域最新的发展成果,可以从大规模无标签的分子图像中自主学习分子特征提取方式,模拟了人类从分子图像中学习和理解化学知识的过程。测试表明,ImageMol在分子性质和靶点预测等下游任务中性...
湖南大学曾湘祥教授在信息工程学院作《图神经网络与药物发现》学术报告,内容结合实例和严谨推导过程,讲座开阔了学习者视野,鼓舞了科研工作者热情。 本报讯 12 月 16 日上午 10 时,在信息工程学院会议室,湖南大学曾湘祥教授为信息工程学院作《图神经网络与药物发现》学术报告。信息工程学院院长赵乘麟、副院长黄国华、...
中文名: 曾湘祥 英文名: 学历: 职称: 教授 联系电话: 电子邮件: xzeng@foxmail.com 研究方向: 计算智能,知识图谱,生物医疗大数据,智慧城市 联系地址: 湖南省长沙市岳麓区麓山南路2号,湖南大学信息科学与工程学院(410082) 所属机构: 计算机科学系 学院教师 ...