在Kafka中清除topic内的数据可以通过多种方式实现,以下是详细的步骤和说明: 1. 停止Kafka消费者和生产者对该topic的操作 在清除数据之前,建议先停止对该topic的所有消费者和生产者操作,以避免数据不一致或丢失。这一步通常需要在应用层面进行控制和协调。 2. 使用Kafka提供的命令行工具删除topic 如果希望完全删除topic...
通过设置Topic的retention时间为0来立即删除数据: kafka-configs.sh --zookeeper <zk_host:zk_port> --alter --entity-type topics --entity-name <topic_name> --add-config retention.ms=0 复制代码 在Kafka机器上删除Topic的日志目录: 首先,找到Kafka的日志目录,可以通过server.properties配置文件中的log.dirs...
删除kafka存储目录(server.properties文件log.dirs配置,默认为"/data/kafka-logs")相关topic的数据目录。 注意:如果kafka 有多个 broker,且每个broker 配置了多个数据盘(比如 /data/kafka-logs,/data1/kafka-logs ...),且topic也有多个分区和replica,则需要对所有broker的所有数据盘进行扫描,删除该topic的所有分区数据。
Configs for topic 'test' are 1. 这个表示为策略为空 删除topic数据 如果需要删除topic所有数据,使用命令 bin/kafka-topics.sh --delete --topic test --zookeeper zookeeper-1.default.svc.cluster.local:2181 1. 这个命令,请谨慎执行!!! 如果想保留主题,只删除主题现有数据(log)。可以通过修改数据保留时间实...
如何清除Kafka Topic数据 log.retention.{ms,minutes,hours}: Kafka segment log的保存周期, 默认保存7天 1. 把retention.ms 改小, 如1000ms, 即1分钟 ./kafka-configs.sh --zookeeper localhost:2181 --entity-type topics --alter --add-config retention.ms=1000 --entity-name MyTopic...
kafka 清除topic数据脚本 #!/bin/sh param=$1 echo"===" echo${param} echo"kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --delete --topic${param}" kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --delete --topic${param} #打印语句 echo"kafka-topics...
· log.cleanup.policy=compact(topic __consumer_offsets 默认为此策略) o 根据messages中的key,进行删除操作 o在active segment 被commit 后,会删除掉old duplicate keys o 无限制的时间与空间的日志保留 自动清理Kafka中的数据可以控制磁盘上数据的大小、删除不需要的数据,同时也减少了对Kafka集群的维护成本。
kafka删除主题_kafka从头消费topic数据 转自https://www.cnblogs.com/xiaodf/p/10710136.html Kafka如何彻底删除topic及数据 前言: 删除kafka topic及其数据,严格来说并不是很难的操作...但是,往往给kafka 使用者带来诸多问题。项目组之前接触过多个开发者,发现都会偶然出现无法彻底删除kafka的情况。...本文总结多个...
压缩 将数据压缩,只保留每个key最后一个版本的数据。 首先在broker的配置中设置log.cleaner.enable=true启用cleaner,这个默认是关闭的。 在topic的配置中设置log.cleanup.policy=compact启用压缩策略。 压缩策略的细节如上图,在整个数据流中,每个Key都有可能出现多次,压缩时将根据Key将消息聚合,只保留最后一次...
有研发同事反馈,kafka集群无法消费了,经查看日志,发现数据磁盘占用100%,修改kafka参数(后续详细说明),删除kafka日志,仍无法启动,经与研发同事商量可以删除topic。 过程 1.与业务同事确定kafka数据保存时间,确定每个分片保存大小,涉及参数: 参数说明: log.retention.bytes,从网上查看和问同事都说是每台机器限制日志的大小...