获工学博士学位 工作履历 2003年7月至 2007年7月 西安理工大学信息科学系 助教 2011年3月至 2015年11月 美国伊利诺伊大学香槟分校新加坡高等研究院 研究科学家 2015年11月至 2021年6月 清华大学自动化系 准聘副教授 2021年7月至今 清华大学自动化系 长聘副教授 奖励与荣誉亚太人工智能学会会士(AAIA Fellow),2022
综上所述,清华鲁继文组确实很难进入,但通过充分准备和展示自己的优势,仍然有机会脱颖而出。
总之，鲁继文之所以被认为是清华大学计算机科学与技术系的顶尖教授之一，是因为他在学术研究、技术创新和应用方面的卓越成就和贡献。因为鲁继文是清华副教授。能上清华的人都很牛了，何况是清华的教授。鲁继文，清华大学自动化系副教授，博士生导师，主要研究方向为计算机视觉、模式识别和机器学习，具体研究内容...
鲁继文,清华大学自动化系副教授,博士生导师,主要研究方向为计算机视觉、模式识别和机器学习,具体研究内容包括深度学习、度量学习、人脸识别和视频分析等,发表CCF A类期刊会议论文50余篇(其中PAMI论文7篇),SCI他引1000余次,Google Scholar引用3700余次。担任IEEE电路与系统学会多媒体系统与应用技术委员会委员、IEEE信号处理...
难。1、竞争激烈：作为清华大学的一所文学专业，鲁继文组的招生人数一般比较有限，每年的招生计划很少，而申请人数却很多，导致竞争非常激烈。2、专业要求高：鲁继文组是一个文学专业，对申请者的语言表达、文学素养、阅读理解能力、批判性思维等方面要求非常高。
今天给大家带来清华大学周杰&鲁继文团队最新的大模型论文《Doe-1: Closed-Loop Autonomous Driving with Large World Model》,论文已开源 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2412.09627 源码地址见文末 1 摘要 端到端自动驾驶因其从大量数据中学习的潜力而受到越来越多的关注。然而现有的大多数方法仍然是开环的,存在...
深度学习与视觉分析(鲁继文-清华大学副教授).mp4 是在优酷播出的教育高清视频,于2017-04-19 14:25:52上线。视频内容简介:深度学习与视觉分析(鲁继文-清华大学副教授).mp4
根据查询知乎显示，鲁继文被认为是清华大学计算机科学与技术系的顶尖教授之一，是因为鲁继文在学术研究、技术创新和应用方面的卓越成就和贡献。鲁继文，清华大学自动化系副教授，博士生导师，主要研究方向为计算机视觉、模式识别和机器学习，具体研究内容包括深度学，度量学习，人脸识别和视频分析等。
近期,清华黄高团队提出了自适应序列长度的DVT方案,本篇文章,我们将介绍另一种方法。6月3日,清华鲁继文教授团队提出了对Token进行动态稀疏化处理的方案,提出了一种动态Token稀疏化框架。看来最近针对Token上的优化将会出来一系列工作。我们不妨一起来期待一下!话不多说,下面来看看鲁继文老师DynamicViT这项工作吧!
社会影响力：鲁继文教授在量子信息领域具有很高的声望和影响力，他担任中国电子学会量子信息分会副主任委员等职务，积极推动量子信息技术的普及和应用；注重人才培养：鲁继文教授非常注重人才培养，他担任清华大学量子信息中心主任期间，积极推动学科交叉融合，加强国际交流与合作，培养了一大批优秀的量子信息领域...