AutoGLM的核心创新在于动态任务流，其关键技术包括，思考与操作同步进行，而非分步执行。在浏览网页、分析数据时，持续评估信息价值，动态调整任务优先级。基于KEPLER模型的认知决策，清华团队此前提出的KEPLER知识增强预训练模型，使AI具备更强的上下文理解与逻辑调整能力。例如我们需要进行电子产品对比——AutoGLM如何动态...
在这些开源大模型中,GLM 由于效果出众而受到大众关注,而且清华大学开源了基于 GLM 架构研发的基座模型:ChatGLM-6B、GLM-130B。 截止到5月26号,ChatGLM-6B 全球下载达到200万,数百垂直领域模型和国内外应用基于该模型开发。联想、中国民航信息网络公司、360、美团都选择了 GLM-130B 作为基座模型。 [2023.05.28]科...
清华智谱GLM大模型由清华大学与智谱AI联合研发,凭借开源特性、卓越性能及广泛的应用场景,成为自然语言处理领域的重要技术。以下从技术特点、产品矩阵及未来发展三方面展开说明。 技术特点 其核心优势体现在三方面: 开源灵活:模型支持本地部署和API调用,开发者可针对具体行业需求进行二次开发,...
为了能够和Bert对比,使用了BooksCorpus和英语维基百科作为预训练数据,使用了Bert的不加引号的词条tokenizer,单词表30k,分别训练了GLMBase(110M)和GLMLarge(340M); 多任务预训练,用空白填充目标和文档级或句子级目标的混合训练两个模型,表示为GLMDoc和GLMSent; 用与RoBERTa相同的数据、tokenization和超参数来训练一个La...
国产之光,清华智谱GLM, 视频播放量 504、弹幕量 0、点赞数 4、投硬币枚数 0、收藏人数 1、转发人数 0, 视频作者 人工智能大模型AI课堂, 作者简介 北大博士后卢菁老师,热销《速通机器学习》等书籍作者。 +助理老师:lujing017,加入学习群,免费领取AI学习资料。,相关视频
借鉴 WebGPT 结合搜索引擎能力的思路，清华大学唐杰老师团队为目前国内开源大模型的佼佼者 ChatGLM 接上了网线，推出了 ChatGLM 的联网加强版 WebGLM，作为一个基于 GLM-10B 的联网增强版问答系统，WebGLM 可以更加精确高效的完成问答与检索的任务，甚至在实验中可以以 10B 的参数量性能逼近 175B 的 WebGPT 的...
清华技术成果转化的公司智谱AI开源了GLM系列模型的新成员“中英双语对话模型ChatGLM-6B”,支持在单张消费级显卡上进行推理使用。这是继此前开源GLM-130B千亿基座模型之后,智谱再次推出大模型方向的研究成果。与此同时,基于千亿基座模型的ChatGLM也同期推出,初具问答和对话功能。
本次部署使用的的大模型是ChatGLM3-6B,这个大模型是清华智谱研发并开源的高性能中英双语对话语言模型,它凭借创新的GLM(Gated Linear Units with Memory)架构及庞大的60亿参数量,在对话理解与生成能力上表现卓越。 ChatGLM3-6B不仅能够处理复杂的跨语言对话场景,实现流畅的人机互动,还具备函数调用以及代码解释执行的能...
本人声明:GLM开源,商业用途的解释权在他官方手里,我仅仅作为学习用途使用。 第一步:模型 要求英伟达卡,显存6G以上。首先下载安装英伟达cuda的11.7.0_516.01版本,安装完成后默认情况下环境变量会自动配置好。我提供:盘.百度.亢母/s/1jOvy0英伟达T2ADIm英伟达tHCpjdM英伟达Wegw 取mq6l ...
清华开源多模态语言模..VisualGLM-6B 是一个开源的,支持图像、中英文的多模态对话语言模型,基于 ChatGLM-6B。之前清华就开源过GLM的base模型和ChatGLM,其中ChatGLM作为早期开源的大语言模