在使用清华源镜像安装 PyTorch 时,可以使用以下命令。这里以pip为例: pipinstalltorch torchvision torchaudio-i 1. 在执行上述命令时,-i参数后面指定的是清华源的地址。此命令将从清华源安装 PyTorch 及其视觉和音频模块。 4. 完整的操作步骤 为了帮助用户更好地掌握使用清华源镜像查看 PyTorch 版本的完整过程,以下...
1.1 安装PyTorch环境 安装anaconda 打开anaconda的控制台,输入conda create -n pytorch python=3.8,创建一个新的python环境 安装pythorchconda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch 清华镜像 首先输这个,更换镜像源(注意顺序,第四条一定要在最后,原因不详) conda config --add channels https://...
进入pytorch官网,根据系统、python版本、cuda版本选择下载命令。 这里有个坑 许多同学表示添加镜像源之后,安装pytorch的过程依然很漫长,甚至中断退出安装,甚至有不少帖子表示“不要再使用清华镜像源了”。 其实真正的问题是,pytorch官网中给出的下载命令为: 代码语言:javascript 复制 conda install pytorch torchvision cuda...
PyTorch清华镜像PyTorch清华镜像是由清华大学计算机科学实验班(计算机系)维护的PyTorch镜像源。这个镜像源提供了PyTorch及其相关依赖的稳定版本,并且可以很方便地安装在各种操作系统上。此外,PyTorch清华镜像还提供了很多实用的功能,比如自动编译、多卡训练等等。使用PyTorch清华镜像,可以让用户更加方便、高效地使用PyTorch进行深度...
在pip安装命令中使用清华镜像源: 你可以通过添加-i选项来指定pip使用的镜像源。例如,如果你想安装PyTorch及其依赖项,可以使用以下命令: bash pip install torch torchvision torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 这个命令会告诉pip从清华大学的镜像源下载PyTorch及其依赖项。 执行pip命令安装PyT...
由于pytorch的服务器在国外，直连下载的话很慢，所以选用清华镜像源下载 点击开始菜单，进入Anaconda Prompt命令行 2.在命令行中输入以下命令 # 添加清华镜像conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn...
进入pytorch官网,根据系统、python版本、cuda版本选择下载命令。 (1)如果选择旧版本则进入previous version中选择对应cuda和系统的版本 添加上文所说的参数即可通过清华镜像源高速下载pytorch: pip install torch===1.3.0 torchvision===0.4.1 -ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ...
windows conda下安装Pytorch使用默认源太慢,网络上找的清华,中科大镜像源安装总是提示 An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL. HTTP errors are often intermittent, and a simple retry wil…
pytorch官网下载太慢解决方案:使用清华镜像源 windows版 打开Anaconda prompt conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/...
配置清华镜像源: 2: 在命令行中设置 pip 的源 section 安装 PyTorch 使用pip 安装 PyTorch: 5: 运行 pip install 命令 section 验证安装 核实安装: 1: 测试安装是否成功 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 总结 通过以上步骤,你已经成功配置了 Python 环境,设置了清华镜像源并安装了 PyTorch。