混淆矩阵是分类器(或分类模型)为二元分类任务产生的正确和错误预测数量的汇总分析表。 简单来说,“混淆矩阵是机器学习算法的性能度量”。 通过可视化混淆矩阵,个人可以通过观察对角线值来确定模型的准确性,以衡量准确分类的数量。 如果考虑矩阵的结构,矩阵的大小与输出类的数量成正比。 混淆矩阵是矩阵形式,其中列代表预...
使用此存储过程可根据混淆矩阵来计算类的 F 指标。F 指标(也称为 F 得分)是精度与召回率之间的平衡均值。它的计算方法为 2 * TPR * PPV / (TPR + PPV),其中 TPR 和 PPV 是对同一混淆矩阵调用相应存储过程的结果。 权限 此语句的授权标识所拥有的特权必须包括 IDAX_USER 角色。