接下来,我们使用matplotlib.pyplot模块中的imshow函数绘制混淆矩阵,通过设置cmap参数为Blues来指定颜色映射。最后,我们添加标题、轴标签和颜色条,并显示图表。通过使用不同的颜色映射,我们可以将混淆矩阵中的单元格着色,以表示分类结果的准确率和置信度。例如,我们可以使用暖色调表示较高的准确率和置信度,使用冷色调表示较...
PYthon 混淆矩阵的颜色 混淆矩阵的基本概念 在机器学习领域,混淆矩阵(confusion matrix),又称为可能性表格或是错误矩阵。它是一种特定的矩阵用来呈现算法性能的可视化效果,通常是监督学习(非监督学习,通常用匹配矩阵:matching matrix)。其每一列代表预测值,每一行代表的是实际的类别。这个名字来源于它可以非常容易的表明...
Sequential:顺序。通常使用单一色调,逐渐改变亮度和颜色渐渐增加。应该用于表示有顺序的信息。 Diverging:发散。改变两种不同颜色的亮度和饱和度,这些颜色在中间以不饱和的颜色相遇;当绘制的信息具有关键中间值(例如地形)或数据偏离零时,应使用此值。 Cyclic:循环。改变两种不同颜色的亮度,在中间和开始/结束时以不饱和...
2、打印具体的分类结果的数值,方便数据的分析和各类指标的计算 在介绍具体代码之前,首先来介绍confusion_matrix()函数,它是Python中的sklearn库提供的输出矩阵数据的方法: def confusion_matrix(y_true, y_pred, labels=None, sample_weight=None): 1. 参数意义: y_true: 是样本真实分类结果,y_pred: 是样本预...
Python 最低要求 要创建带有热图的混淆矩阵，您需要三个模块：pip 安装 scikit-learn、seaborn、pandas 假设您有两个预测和真实标签列表，您需要执行以下操作：计算混淆矩阵——confusion_matrix将变量转换为数据框——pd.DataFrame创建热图——sn.heatmap最后，将图保存到文件中 -cfm_plot.figure.savefig 从sklearn....
不同颜色的混淆矩阵 python matplotlib seaborn confusion-matrix 我有个问题。我创建了一个混淆矩阵,它看起来像这样: 以下代码为该代码: cm = np.array([[2547,288],[ 255,216]]) fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 8)) ax = sns.heatmap(cm, annot=True, cmap='BuPu', fmt='g') ax.set_...
往期精彩内容: Python轴承故障诊断入门教学 - 知乎 (zhihu.com) Python-凯斯西储大学(CWRU)轴承数据解读与分类处理 - 知乎 (zhihu.com) 基于FFT + CNN - BiGRU-Attention 时域、频域特征注意力融合的轴承故障识…
Python绘制混淆矩阵,汉字显示label 1. 在计算出混淆矩阵之后,想自己绘制图形(并且在图形上显示汉字),可用 #coding=utf-8importmatplotlib.pyplot as pltimportnumpy as np confusion= np.array(([91,0,0],[0,92,1],[0,0,95]))#热度图,后面是指定的颜色块,可设置其他的不同颜色plt.imshow(confusion, ...
在Python中生成混淆矩阵,你可以按照以下步骤进行: 导入必要的Python库: 你需要导入sklearn.metrics中的confusion_matrix函数来计算混淆矩阵,以及可能用到的matplotlib.pyplot来可视化混淆矩阵。此外,如果你使用ConfusionMatrixDisplay进行可视化,则无需直接操作matplotlib。 python from sklearn.metrics import confusion_matrix,...
【注意】 关于每个图的颜色效果(称为色彩映射),三种方法的颜色效果都是可以改变的,详情见后文的 【色彩映射】 部分。 方法1 代码: def heatmap(data, row_labels, col_labels, ax=None, cbar_kw={}, cbarlabel="", **kwargs): """ Create a heatmap from a numpy array and two lists of labels...