41、混洗差分模块,用于将本地化差分隐私和中心差分隐私进行结合,一种应用于联邦学习环境下,基于混洗机制的差分隐私设计,通过混洗差分来提高本地下差分隐私的可用性和安全性; 42、关键字选择与动态采样模块,与混洗差分模块连接,用于对采样方法进行优化,通过分层模型下采用关键字选择和动态随机子采样方法,对结合混洗模...
Tel: +86-10-62562563 基于混洗差分隐私的直方图发布方法* 张啸剑 , 徐雅鑫 , 夏庆荣 (河南财经政法大学 计算机与信息工程学院, 河南 郑州 450046) 通信作者: 张啸剑, E-mail: xjzhang82@126.com 摘 要: 基于中心化/本地化差分隐私的直方图发布已得到了研究者的广泛关注. 用户的隐私需求与收集者的分析精度...
21、作为本发明基于随机参与差分隐私混洗模型的联邦学习隐私保护方法,进一步地,混洗器在预设打乱时间间隔周期内对接收到的数据执行随机混洗操作,还包含:若延长后的权重数据传送时间超过最终提交时间并且混洗器接收到的客户端本地模型数据数量没有达到本轮参与联合训练的客户端个数最低要求,则混洗器利用本轮训练广播的...
1、为此,本发明提供一种基于差分隐私的自适应top-k扰动混洗联邦学习方法及系统,通过动态调整top-k的大小来改变影响客户端和混洗器对top-k模型参数的扰动,在提升模型效率的同时,能够降低隐私预算值,便于联邦学习中隐私数据保护。 2、按照本发明所提供的设计方案,提供一种基于差分隐私的自适应top-k扰动混洗联邦学习...
基于混洗差分的Web查询大数据隐私保护方法 针对Web查询系统存在的查询数据量以及回合多的问题,提出基于混洗差分的Web查询大数据隐私保护方法.求解Web查询数据之间的相关性,去掉关联的冗余数据后,构建Web查询数... 虞娟 - 《黑龙江工业学院学报(综合版)》 被引量: 0发表: 2022年 基于混洗差分隐私的直方图发布方法 ...
针对现有直方图发布方法难以有效同时兼顾用户隐私与收集者 分析精度的不足, 提出了一种基于混洗差分隐私的直方图发布算法 HP-SDP (histogram publication with shuffled differential privacy). 该算法结合本地哈希编码技术所设计的混洗应答机制 SRR (shuffled randomized response), 能 够以线性分解的方式扰动用户数据以及...
化差分隐私,本地化差分隐私,混洗差分隐私.中心化差分隐私与本地化差分隐私是针对收集者信任度变化而设置的两个极端模型.中心化差分隐私假设用户完全信任收集者,收集者掌控用户的原始数据,该模型下统计误差较低.本地化差分隐私假设用户不信任收集者,原始数据掌控在自己手中,该模型下统计误差较高.混洗差分隐私模型针对...
混洗差分隐私算法的目标是通过对原始数据进行两个步骤的处理,从而保护隐私.算法首先在本地数据中引入噪声,通过随机扰动来实现数据的随机化,然后对扰动后的数据进行混洗处理,以破坏敏感属性和个人身份之间的关联性.然而随着数据类型和属性变得越来越复杂,在聚类和降维的过程中需要消耗大量的时间预算.因此,传统的扰动机制...
9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行如权利要求1-7任意一项所述基于混洗模型对差分隐私中隐私预算进行放大的方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使...
K-Modes聚类数据收集和发布过程中的混洗差分隐私保护方法 针对目前聚类数据收集与发布安全性不足的问题,为保护聚类数据中的用户隐私并提高数据质量,基于混洗差分隐私模型,提出一种去可信第三方的K-Modes聚类数据收集和发布的... 蒋伟进,陈艺琳,韩裕清,... - 《通信学报》 被引量: 0发表: 2024年 物联网环境中...