最常用的异质性模型是混合logit模型(MixedLogit,MXL),也叫做随机参数模型(Radom Parameter Logit,RPL)。MNL模型需满足随机误差项服从严格的IID假设,而混合Logit 模型则放松了这一限制,允许参数在个体之间随机变动,通过模型参数的分布(均值、标准差)刻画个体的异质性,可以更好地进行异质性研究。 在这里要注意,混合logit...
Supplementary data【数据+Stata】 示例代码 cd C:\Download\1-s2.0-S0140988324002512-mmc1\ffuDataCodeEE clear import delim using kmeans_input_nrg_cap_Coal.csv replace cappmt = cappmt*(365/1000) replace cappmtdiff = cappmtdiff*(365/1000) replace demgth = demgth*10000 gen coalng = ngfd ...
离散选择模型 (discrete choice model, DCM) 是研究个体选择行为强有力的分析工具,目前应用较为广泛的 Stata 命令包括 logit、probit、mlogit、nlogit、ologit 等,详情可参考连享会专题推文「Probit-Logit」。相比条件 logit 模型面临的 IIA 假定与现实不符、难以处理个体偏好异质性等问题,混合 logit 模型通过允许其中...
混合Logit模型的第一步是数据准备。我们需要收集与问题相关的数据，并对数据进行清洗和预处理。在处理数据...
在STATA中，可以使用cmmixlogit命令进行混合logit模型的估计。首先，需要设置变量属性，将id设置为caseid variable，将insurance设置为alternatives variable。然后，根据需要，选择是否考虑与方案无关的变量（如income）以及方案特征变量（如deductible和premium）。在回归分析中，我们关注的是系数的解释。随机变量...
例4.3 有序Probit模型-Ch4 离散选择模型-Stata操作演示-《中级计量经济学——方法与应用》-张华节-财经节析 11:49 例4.4.1 多项Logit模型、条件Logit模型、混合Logit模型-Stata操作演示-《中级计量经济学——方法与应用》-张华节-财经节析 19:36 例4.4.2 多项Logit模型、条件Logit模型、混合Logit模型-Stata操...
例4.3 有序Probit模型-Ch4 离散选择模型-Stata操作演示-《中级计量经济学——方法与应用》-张华节-财经节析 11:49 例4.4.1 多项Logit模型、条件Logit模型、混合Logit模型-Stata操作演示-《中级计量经济学——方法与应用》-张华节-财经节析 19:36 例4.4.2 多项Logit模型、条件Logit模型、混合Logit模型-Stata操...
混合logit模型中不能直接得到OR值（优势比），因为logit属于固定效应模型，而不是logistic回归模型。在...
为了估计 R 中的混合 logit 模型,我们将首先使用dfidx包转换数据,然后使用mlogit包进行估计。 Stata 从Stata 17 开始,有一个 base-Stata xtmlogit 命令,它可能比 mixlogit 更可取。但是很多人没有Stata 17,所以这个例子使用了 mixlogit ,需要安装`ssc install mixlogit。
混合logit模型(..我们先不考虑与方案无关的变量income,只考虑deductible和premium,并将这二者设置为随机变量,而方案类别变量insurance自动为固定变量,将第五个方案MoonHealth设置为参