在这个代码示例中,我们通过设置参数生成一定数量的泊松噪声和高斯噪声,然后将它们进行结合。最终,通过Matplotlib库将混合噪声的波形展示出来。运行这段代码,可以看到高斯泊松混合噪声的表现。 旅行图示例 在应用高斯泊松混合噪声时,我们通常会经历一个复杂的过程。以下是一个简单的旅行图,表示了在进行噪声处理时的步骤: ...
高斯混合噪声图像的数据集,将所述数据集划分为训练集与测试集;建立噪声图像去噪模型,所述模型包括GAT层、CNN层、残差层、逆GAT层,将所述训练集中的数据输入所述非盲泊松‑高斯混合去噪模型中进行训练,从而获得训练完成的非盲泊松‑高斯混合去噪模型;将所述测试集的数据输入所述非盲泊松‑高斯混合去噪模型,获得...
高斯混合噪声图像的数据集,将所述数据集划分为训练集与测试集; 8.建立噪声图像去噪模型,所述模型包括gat层、cnn层、残差层、逆gat层,将所述训练集中的数据输入所述非盲泊松 ‑ 高斯混合去噪模型中进行训练,从而获得训练完成的非盲泊松 ‑ 高斯混合去噪模型; 9.将所述测试集的数据输入所述非盲泊松 ‑ 高...
本发明提供一种泊松‑高斯混合噪声的去除方法,包括下列步骤:构建包含泊松‑高斯混合噪声图像的数据集,将所述数据集划分为训练集与测试集;建立噪声图像去噪模型,所述模型包括GAT层、CNN层、残差层、逆GAT层,将所述训练集中的数据输入所述非盲泊松‑高斯混合去噪模型中进行训练,从而获得训练完成的非盲泊松‑高斯...
摘要:传统的图像复原算法仅针对高斯噪声进行处理,没有考虑高斯及泊松混合噪声污染。为此,引入泊松-高斯混合分布的成像模型, 对基于混合模型的最大似然算法进行有效近似,在此基础上提出基于泊松-高斯混合噪声的最大似然改进算法,避免对噪声敏感性和PSF 初始估计的依赖。实验结果表明,与原有算法相比,改进算法复原效果明显,...
基于泊松-高斯混合噪声的最大似然改进算法
and the robustness is well.%传统的图像复 原算法仅针对高斯噪声进行处理,没有考虑高斯及泊松混合噪声污染.为此,引入 泊松-高斯混合分布的成像模型,对基于混合模型的最大似然算法进行有效近似, 在此基础上提出基于泊松-高斯混合噪声的最大似然改进算法,避免对噪声敏感 性和 PSF 初始估计的依赖.实验结果表明,与原有...
摘要 本发明公开了一种混合泊松、高斯和脉冲噪声的视频去噪方法,涉及图像处理领域,包括:首先将噪声视频每一帧图像划分为图像块,在噪声视频帧序列中通过块匹配方法对每一个图像块搜索相似图像块;然后构造泊松‑高斯混合噪声先验,建立泊松、高斯和脉冲混合噪声环境下的视频去噪模型;最后采用优化算法求解去噪模型,获得去噪...