//处理过后的背景数组里面的数据指回背景帧内存空间 backgroundFrame->imageData[liv_eachChannel] = lpv_backgroundImageData[liv_eachChannel]; //没有一个高斯分量匹配的 // 如果没有高斯分量匹配,则将权值最小的替换,即该高斯分量的均值变为当前像素值,标准差为初始较大值,权重为较小值 if (liv_match =...
第一步:使用cv2.VideoCapture() 构造读取模型 第二步:使用cv2.getStructureElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (3, 3)) # 构造形态学使用的kernel,即np.ones((3, 3), np.uint8) 第三步:构造cv2.createBackgroundSubtractorMOG2() 实例化混合高斯模型 第四步:cap.read()从视频中读取文件,并使用model.apply(frame...
第一步:使用cv2.VideoCapture() 构造读取模型 第二步:使用cv2.getStructureElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (3, 3)) # 构造形态学使用的kernel,即np.ones((3, 3), np.uint8) 第三步:构造cv2.createBackgroundSubtractorMOG2() 实例化混合高斯模型 第四步:cap.read()从视频中读取文件,并使用model.apply(frame...