混合高斯模型已经广泛应用于鲁棒的复杂场景背景建模,特别是在有微小重复运动的场合,如摇动的树叶、灌木丛、旋转的风扇、海面波涛、雨雪天气、光线反射等。基于像素的混合高斯模型对多峰分布背景进行建模很有效,能适应背景的变化如光线渐变,并能基本满足实际应用中对算法的实时性要求。 算法基本思想 用GMM对背景建模的基本...
//处理过后的背景数组里面的数据指回背景帧内存空间 backgroundFrame->imageData[liv_eachChannel] = lpv_backgroundImageData[liv_eachChannel]; //没有一个高斯分量匹配的 // 如果没有高斯分量匹配,则将权值最小的替换,即该高斯分量的均值变为当前像素值,标准差为初始较大值,权重为较小值 if (liv_match =...