基于[44]中提出的光子架构,我们采用了[45]中提出的框架来定量评估低比特精度模型的推理时间,从而突出了应用所提出的混合精度量化感知训练方法的好处。本文是我们在[26]中提出的初步工作的扩展版本,其中提出了一种面向pnn的量化感知训练方法,该方法考虑了均匀量化引入的量化噪声。在这项工作中,我们进一步扩展了我们之前...
一种基于FPGA的图卷积神经网络的混合精度量化方法 本发明公开了一种基于FPGA的图卷积神经网络的混合精度量化方法.本发明包括采用不同数据位宽对图卷积神经网络的输入矩阵以及不同层进行量化的步骤;以及采用对称的线性... 叶景格,王堃 被引量: 0发表: 2023年 一种基于聚类的神经网络测试多方法混合挑选输入方法 本发明...