摘要:针对混合矩阵估计算法中传统的噪声环境下基于密度的空间聚类(density-based spatial clustering of applications with noise, DBSCAN)算法需要人为设定邻域半径以及核心点数这一问题, 提出双约束粒子群优化(double constrained particle swarm ...
ICA混合矩阵是ICA算法中的一个重要概念,用于描述混合信号与原始信号之间的线性关系。 通过估计ICA混合矩阵,可以实现对混合信号的分离,从而得到原始信号。
步骤4,将已提取的单源点进行层次聚类,得到估计的聚类中心,每个类的中心对应混合矩阵的一列,进而利用聚类中心的方向实现混合矩阵的估计; 利用步骤3的单源点进行层次聚类,可获得所有类的聚类中心,每个聚类中心与混合矩阵的某一列相对应,通过聚类中心的方向可得到混合矩阵每列的估计,从而得到估计的混合矩阵 为了评价本方...
ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用病态盲分离情况下的混合矩阵估计研究白琳,陈豪BAILin,CHENHao中国空问技术研究院函安分院,西安710000Xi’anDivisionofChinaAcademyofSpaceTechnology,Xi’an710000,ChinaBAILin。CHENHao.Researchonestimationofmixingmatrixonill—conditionedBSS.ComputerEngineeringandAppli-cations.201...
一种欠定盲源分离中混合矩阵的估计方法
[0003] 为了实现欠定情形的源数估计和混合矩阵估计,现有的方法基本分3步:1)选择 某个变换域对观测信号做稀疏表示;2)对观测信号的稀疏表示进行某种映射;3)对映射结 果做聚类,估计源数和混合矩阵;例如2001年Pau Bofill及Michael Zibulevsky提出一 种基于稀疏表达的两步法[4],第一步利用FFT作为稀疏表达变换,利用...
混合矩阵估计1. This paper proposes a new method based on mixing matrix estimation for underdetermined blind speech separation, aiming at speech signals under weak sparseness. 针对语音信号的弱稀疏性,提出一种新的基于混合矩阵估计的欠定语音盲分离方法。
欠定盲源分离混合矩阵估计进化规划策略 摘要摘要:针对稀疏信号欠定盲分离混合矩阵的估计问题,提出一种利用进化规划思想进行混合矩阵估计的方法。首先检测出观测数据时频散点图中的单源点,然后利用进化规划算法对这些单源点数据进行聚类分析,从而得到混合矩阵的估计。利用进化规划算法进行全局优化搜索,可大大改善聚类质量,...
病态盲分离情况下的混合矩阵估计研究