针对混合整数非线性规划问题的求解算法,有许多经典的方法可以利用。比较常用的方法包括分支定界法、割平面法、列生成法、松弛法等。这些算法可以根据实际问题的特点选择合适的方法进行求解,并提高求解效率和准确性。 3.混合整数非线性规划问题的应用领域 混合整数非线性规划问题的应用领域广泛,包括生产计划、资源分配、供...
摘要:针对混合整数非线性规划求解难的问题,本文给出了一种新的求解策略——混合序列差异演化算法, 该算法采取混合编码的形式以便处理连续变量、整数变量以及混合整数变量的优化问题。最后通过数例检验 算法的优越性,仿真结果表明该算法求解效率高、收敛速度快、全局搜索能力强。
1，精确算法：例如分支定界法、branch and cut等 2，近似算法：理论计算机研究领域，一般需要有特殊的结...
提出一种求解混合整数非线性规划问题的新的演化算法-搜索空间自动收缩法(ACSSOS).在这种算法中,演化算法既用来定位最优解区域,实现搜索空间自动向全局最优解收缩,又用来最终求得最优解.由于在遗传算子中引用了舍入操作,它不仅可用来求解混合非线性整数规划问题,也可求解纯整型或纯实型变量非线性函数优化问题.数值试...
的蚁群算法,并引入遗传演化的思想,设计了局部和全局演化算子,提出了基于非线性混合整数 规划问题的最优解搜索算法.该算法解决了离散变量和连续变量的进化问题,同时保证了搜索广度和收敛速度.仿真结果表明,该算法在求解准确性,普适性,稳定 性以及收敛速度方面具有更好的性能,适应于解决复杂的大规模非线性混合整数规划...
求解混合整数非线性规划问题的改进差分进化算法 维普资讯 http://www.cqvip.com
【摘要】在科学及工程系统设计中存在许多混合整数非线性规划 MINLP(MixedInteger NonLinear Programming)问题,该类问题变量类型丰富且约束条件较多, 难以求解,为此提出一种改进果蝇算法.该算法对不同类型变量的更新采取不同的策 略,并采用周期性的步长函数指导果蝇的寻优,使其避免陷入局部最优.并通过与另外 两种常用的...
` 的第一个变量限制为整数，那么就设定 `precision ` 的第一个数为1，例子如下：from sko.GA import...
针对带有等式约束的混合整数非线性规划(MINLP)问题,建立了一种改进的粒子群优化(PSO)算法--简约空间法.利用等式约束将问题的维数降低,使带有等式约束的优化问题转化为无等式约束优化问题.通过测试函数和过程综合的实例对该算法进行了测试并与其他算法所得的结果进行了比较,结果表明,PSO算法在使用的普遍性,求解的准确性...
针对混合整数非线性规划问题的特点,在差分进化算法的变异操作中加入取整运算,提出了一种适合于求解各种混合整数非线性规划问题的改进差分进化算法.同时,采用时变交叉概率因子的方法以提高算法的全局搜索能力和收敛速率.用四个典型测试函数进行了实验研究,实验结果表明,改进的差分进化算法用于求解混合整数非线性规划问题时收敛...