方法中的诸如翻转,旋转,剪切等仿射变化方式会扭曲类别属性的显著性特征,因此在细粒度分类任务上效果有限.近年来,混合图像数据增强方法成为研究热点,该方法通过将不同类别图像混合,并赋予混合图像复合标签,以生成与原图相差大的新图像,提升数据集的多样性.本论文将重点研究细粒度分类任务中的混合图像数据增强方法.研究...