在最开始接触面板数据的回归模型的时候,我们会接触到各种各样以前没见过的“词汇”。最常出现的应该是随机效应和固定效应;有的时候我们时不时还会看到双固定效应。在面板数据回归之前,我们首先需要知道这些词说的到底是什么样一个意思,然后才是知道应该如何进行操作才能得到我们想要的结果。 2.1 混合OLS 不知道大家是怎...
线性回归模型固定效应随机效应文献[1～3]研究了模型(1)当k=1时固定效应β和随机效应ζ 1 的线性组合λ′ 1 β+λ′ 2 ζ 1 的估计问题,给出了其G-M估计的表达式;文献[4]考虑具有两个方差分量的情形,同时取消了λ 1 ,λ 2 为列向量的限制.本文继续文献[1～4]的工作,给出模型(式(1))中线性可估计...
非线性混合效应模型及其在林业上应用 非线性混合效应模型(Nonlinear Mixed Effects Models,简称NLMEMs)是依据回归函数依赖于固定效应参数和随机效应参数的非线性关系而建立的.它是分析纵向数据,多水平数据... 符利勇 - 《中国林业科学研究院》 被引量: 4发表: 2012年 ...
下列模型属于面板数据模型的是( )A.Logit和Probit模型B.混合回归模型C.固定效应模型D.随机效应模型
线性回归模型固定效应随机效应文献[1～3]研究了模型(1)当k=1时固定效应β和随机效应ζ_1的线性组合λ′_1β+λ′_2ζ_1的估计问题,给出了其G-M估计的表达式;文献[4]考虑具有两个方差分量的情形,同时取消了λ_1,λ_2为列向量的限制。本文继续文献[1～4]的工作,给出模型(式(1))中线性可估计函数Sβ...
混合线性回归模型中固定效应和随机效应的G-M估计赵泽茂江汉石油管理局石油天然气学报