混合OLS:将样本中的所有数据一视同仁,进行OLS回归。 此时,面板数据和截面(时序)数据唯一的区别在于其有更大的样本量 2.2 固定和随机效应 如果要简单的说固定效应和随机效应模型,可以先看看这个方程: Yit=α+βxit+γi+(εit)Yit=α+βxit+(γ+εit) 其中, i 表示不同的个体, t 表示不同的时期, α...
随机效应文献[1～3]研究了模型(1)当k=1时固定效应β和随机效应ζ 1 的线性组合λ′ 1 β+λ′ 2 ζ 1 的估计问题,给出了其G-M估计的表达式;文献[4]考虑具有两个方差分量的情形,同时取消了λ 1 ,λ 2 为列向量的限制.本文继续文献[1～4]的工作,给出模型(式(1))中线性可估计函数Sβ+A 1 ζ ...
非线性混合效应模型及其在林业上应用 非线性混合效应模型(Nonlinear Mixed Effects Models,简称NLMEMs)是依据回归函数依赖于固定效应参数和随机效应参数的非线性关系而建立的.它是分析纵向数据,多水平数据... 符利勇 - 《中国林业科学研究院》 被引量: 4发表: 2012年 ...
下列模型属于面板数据模型的是( )A.Logit和Probit模型B.混合回归模型C.固定效应模型D.随机效应模型
线性回归模型固定效应随机效应文献[1～3]研究了模型(1)当k=1时固定效应β和随机效应ζ_1的线性组合λ′_1β+λ′_2ζ_1的估计问题,给出了其G-M估计的表达式;文献[4]考虑具有两个方差分量的情形,同时取消了λ_1,λ_2为列向量的限制。本文继续文献[1～4]的工作,给出模型(式(1))中线性可估计函数Sβ...
混合线性回归模型中固定效应和随机效应的G-M估计赵泽茂江汉石油管理局石油天然气学报