深度优先遍历算法采用了回溯思想,从起始节点开始,沿着一条路径尽可能深入地访问节点,直到无法继续前进时为止,然后回溯到上一个未访问的节点,继续深入搜索,直到完成整个搜索过程。 因为遍历到的节点顺序符合「先进后出」的特点,所以深度优先搜索遍历可以通过「栈/递归」来实现。 特点:一路到底,逐层回退。 用途:解决找到...
所以广度优先遍历也叫层序遍历,先遍历第一层(节点 1),再遍历第二层(节点 2,3,4),第三层(5,6,7,8),第四层(9,10)。 深度优先遍历用的是栈,而广度优先遍历要用队列来实现,我们以下图二叉树为例来看看如何用队列来实现广度优先遍历。 动图如下: 相信看了以上动图,不难写出如下代码: /*** 使用队列实现...
图的遍历方法一般有两种,第一种是深度优先遍历(Depth First Search),也有称为深度优先搜索,简称为DFS。第二种是《广度优先遍历(Breadth First Search)》,也有称为广度优先搜索,简称为BFS。我们在《堆栈与深度优先搜索》中已经较为详细地讲述了深度优先搜索的策略,这里不再赘述。我们也可以把图当作一个迷宫,设定一个...
一、深度遍历(Depth-First Search, DFS) 深度遍历是一种递归的遍历算法,它从起始节点开始,沿着一条路径尽可能深地遍历直到无法继续,然后回溯并探索其他路径。 1、代码示例 #include<iostream>#include<vector>#include<stack>structNode{intdata;std::vector<Node*>neighbors;};voiddfs(Node*startNode){std::stack...
三、深度优先遍历 可以使用递归的方法进行深度遍历。 观察图(1)中的左图,假如从顶点A开始,从A找到相邻的B,从B找到相邻的C,从C找到相邻的D,从D找到相邻的E,从E找到邻接点F,从F找到相邻的G,从G找到相邻的H。 H有三个相邻的点D、E、G。这三个点都已经遍历过了。所以回退到上一顶点G。 G有三个相邻的...
深度优先遍历,从初始访问节点出发,初始访问节点可能有多个邻接节点,深度优先遍历的策略就是首先访问第一个邻接节点,然后再以这个被访问的邻接节点作为初始节点,反问他的第一个邻接节点,可以这样理解:每次都在访问完当前节点后首先访问当前节点的第一个邻接节点。
深度优先遍历(Depth First Search)的主要思想是首先以一个未被访问过的顶点作为起始顶点,沿当前顶点的边走到未访问过的顶点。当没有未访问过的顶点时,则回到上一个顶点,继续试探别的顶点,直至所有的顶点都被访问过。 下图示例的图从 0 开始遍历顺序如右图所示: ...
深度优先遍历过程: 从图中某个初始顶点 v 出发,首先访问初始顶点 v。 选择一个与顶点 v 相邻且没被访问过的顶点 w ,再从 w 出发进行深度优先搜索,直到图中与当前顶点 v 邻接的所有顶点都被访问过为止。 深度优先遍历的过程体现出后进先出的特点:用栈或递归方式实现。 如何确定一个顶点是否访问过? 设置...
1、前序遍历:先访问当前节点,再依次递归访问左右子树。 2、中序遍历:先递归访问左子树,再访问自身,再递归访问右子树。 3、后序遍历:先递归访问左右子树,再访问自身节点。 前序遍历结果图示: 对应代码示例: ... // 对以node为根的二叉搜索树进行前序遍历, 递归算法 ...
一、深度优先遍历 图的深度优先遍历类似于树的先序遍历,它的基本思想是:首先访问指定的起始顶点 , 然后选取与 邻接的未被访问的任意一个顶点 , 访问之,再选取与 邻接的未被访问的任一顶点,访问之。 重复进行如上的访问,当一个顶点所有邻接顶点都被访问过时,则依次退回到最近被访问过的顶点,若它还有邻接顶点未...