深度线性区的MOSFET主要被用于模拟电阻的用途。在深度线性区,MOSFET表现出可调电阻的特性,其电阻值由栅源电压Vgs控制。由于在该区域工作时漏源电压Vds远小于2(Vgs−Vth),MOSFET的漏极电流Id与Vds之间近似呈线性关系,因此可以将MOSFET视为一个受控的可变电阻。 使用深度线性区的MOSFET作为电阻的优点包括:- **节省...
全连接层的线性区域 n维空间的子集 冗余节点 总结 参考文献 概述 以前的文章主要描述了神经网络,即多层感知机、全连接模型的运行原理,还是以实验为主,数学描述为辅的方式,这篇文章以数学的视角来描述神经网络的运行原理,主要以前馈过程为主(反向传播的动力学过程还是比较复杂,正向过程还未完全研究清楚,暂时还未考虑)...
The idea of w-buffer is to provide a more distributed linear mapping than for z-buffers by inverting the depth value. By doing this, you effectively map the last 90% of the scene (the far scene) to 0.0 to 0.9 range. In other words, w buffer can still produce artifacts when many of...
集成运放必须工作在线性区，在深度负反馈条件下，利用反馈网络能够实现各种数学运算只有电路引入了负反馈，才能保证集成运放工作在线性区，集成运放工作在线性区的特征就是电路引入了负反馈。运放的负反馈配置是唯一可以假定的情况。运放的高输入阻抗和低输出阻抗特点，使我们很容易计算由简单电阻网络构成的反馈...
本文从数学视角阐述了深度神经网络的运行原理，重点围绕前馈过程展开讨论。首先引入了分离超平面的概念，分离超平面是能将两个不相交的凸集分割成两部分的平面，且超平面是欧氏空间中余维度等于1的线性子空间。接着，详细介绍了ReLU函数的矩阵表示形式。ReLU函数以其良好的数学性质被广泛使用，其原始形式为[...
问世界位置的线性深度EN深度学习是关于数据的，我们需要将数据以矩阵或更高维向量的形式表示并对它们执行...
线性区的运算放大器需通过负反馈稳定工作点。分析选项:A. 深度反馈:虽正确条件之一,但属于反馈程度的描述,实现该条件需闭环结构存在;B. 开环:运算放大器开环增益极高,只能工作于饱和区(非线性区),不符合题意;C. 闭环:闭环是建立负反馈的必要条件,确保运放线性放大,符合题目核心要求;...
【新智元导读】OpenAI研究人员Jakob Foerster在OpenAI博客介绍了一个很有趣的实验,他们发现线性神经网络中的浮点表示实际上在零附近有一个比较大的偏差,由此线性神经网络也可以做非线性的计算。这一发现有助于更好地训练神经网络,以及提升复杂机器学习系统的性能。
在线性区工作的运算放大器需要稳定的工作点,因此必须引入负反馈形成闭环。分析选项: A. 深度反馈:虽强调反馈量,但非标准术语,线性区只需存在闭环而非特定深度。 B. 开环:开环状态下运放增益极高,微小输入差异即导致输出饱和,无法维持线性。 C. 闭环:闭环通过反馈网络调节增益,确保运放输入差模电压趋近于零,从而稳...
影响射频放大器线性度的因素是多方面的。工作点的选择是关键因素之一,它决定了放大器的静态工作状态。若工作点设置不合理,放大器可能会进入饱和区或截止区等非线性工作区域,导致输出信号出现削顶、底部失真等情况,严重影响信号的完整性。不同类型的器件,如晶体管、MOSFET 等,由于其物理特性和工作机制的差异,对放大器...