9种深度学习算法简介 导读:从算法处理的流程来划分,基于深度学习的目标检测算法可分为两阶段(Two-Stage)算法和一阶段(One-Stage)算法,两阶段算法需要先进行候选框的筛选,然后判断候选框是否框中了待检测目标,并对目标的位置进行修正;一阶段算法没有筛选候选框的过程,而是直接回归目标框的位置坐标和目标的分类概率。 作者:涂铭
1、深度神经网络(DNN) 背景:深度神经网络(DNN)也叫多层感知机,是最普遍的深度学习算法,发明之初由于算力瓶颈而饱受质疑,直到近些年算力、数据的爆发才迎来突破。 模型原理:它是一种包含多个隐藏层的神经网络。每一层都将其输入传递给下一层,并使用非线性激活函数来引入学习的非...
深度优先遍历(Depth First Search, 简称 DFS) 与广度优先遍历(Breath First Search)是图论中两种非常重要的算法,生产上广泛用于拓扑排序,寻路(走迷宫),搜索引擎,爬虫等,也频繁出现在 leetcode,高频面试题中。本文将会从以下几个方面来讲述深度优先遍历,广度优先遍历,相信大家看了肯定会有收获。 深度优先遍历,广度优先...
深度优先搜索 深度优先搜索（Depth-First-Search，简称DFS）是一种基于图或搜索树的算法，从起始顶点开始选择某一路径深度试探查找目标顶点，当该路径上不存在目标顶点时，回溯到起始顶点继续选择另一条路径深度试探查找目标顶点，直到找到目标顶点或试探完所有顶点后回溯到起始顶点，完成搜索。由于DFS是以后进先出的方式...
深度学习算法可以处理几乎任何类型的数据,并且需要大量的计算能力和信息来解决复杂的问题。现在,让我们深入研究一下热门的深度学习算法。 一、卷积神经网络CNN 卷积神经网络Convolutional Neural Networks, 简称CNN。 CNN也被称为康维网,由多层组成,主要用于图像处理和目标检测。杨· 乐村在1988年发明了第一台 CNN,当时...
一、算法核心 深度优先搜索和广度优先搜索,都是图形搜索算法,它两相似,又却不同,在应用上也被用到不同的地方。 1)深度优先搜索 深度优先搜索属于图算法的一种,是一个针对图和树的遍历算法,英文缩写为DFS即Depth First Search。一般用堆数据结构来辅助实现DFS算法。其过程简要来说是对每一个可能的分支路径深入到...
深度优先搜索是图的一种搜索方式,以深度为优先级去进行搜索,通俗地说就是"不撞南墙不回头",对于当前正在搜索的路径而言,只有把当前路径给搜索完了,即走到无路可走时,才回返回进而搜索另一条路。 假设我们有一个二叉树,共有10个节点,以下是DFS的简单示范: 从根节点开始向下搜索 然后搜索到2号节点 继续不断向...
Berkeley 2013年的文章《用于一般视觉识别的深层卷积激活特征》(DeCAF——A Deep Convolutional Activation Feature for Generic Visual Recognition) 发布了名为 DeCAF 的算法,这是深度卷积激活特征的一个开源实现,使用相关的网络参数,视觉研究人员能够利用一系列视觉概念学习范例进行深入实验。
程序员的算法课(17)-常用的图算法:深度优先(DFS),一、深度优先搜索介绍图的深度优先搜索(DepthFirstSearch),和树的先序遍历比较类似。它的思想:假设初始状态是图中所中所有顶点都被访问...
本文将介绍深度学习领域的十大算法，带您一窥未来智能世界的壮丽景象。1. 卷积神经网络（CNN）卷积神经网络是深度学习领域最具代表性的算法之一。它通过局部连接、权值共享和池化等操作，在图像识别、目标检测等领域取得了巨大成功。CNN的创新之处在于利用卷积层和池化层来提取图像的特征，使得网络能够自动学习图像中的...