《动手学机器学习》是一本结合理论与实践的机器学习教材。本书分为四大部分:首先带领读者了解机器学习的基础概念和简单算法;其次深入探讨参数化模型,如线性模型和神经网络;然后介绍非参数化模型,如支持向量机和决策树及其扩展;最后是无监督学习部分,覆盖了聚类、降维和概率图模型等内容。
都需要通过一定的模型构建方法来实现其功能。无论是智能体还是孪生体,都可以运用机器学习、深度学习等算法来构建模型。以智能交通系统为例,智能体(如自动驾驶汽车中的智能决策模块)和交通孪生体(对交通网络的数字模型)都可以基于神经网络模型来处理交通场景中的各种信息,如路况识别、交通流量预测等。 3. 对实际系统...
事实上,现在所有人工智能仍属于在“图灵测试”概念下界定的“智能”,无论是根据神经网络算法的翻译程序,还是基于量子计算理论的各种模型,在未来 A、 人工智能的发展水平很难超越人类B、 应理性看待人类与人工智能的关系C、 媒体在宣传人工智能时应客观科学D、 人工智能的发展应与科普宣传同步...