如下图所示,深度残差收缩网络就是将残差模式下的 SENet 中的“重新加权”替换成了“软阈值化”。 在SENet 中,所嵌入的小型网络是用于获取一组权值系数;在深度残差收缩网络中,该小型网络则是用于获取一组阈值。 为了获得合适的阈值,相较于原始的 SENet,深度残差收缩网络里面的小型网络的结构也进行了调整。具体而言...
如下图所示,深度残差收缩网络就是将残差模式下的 SENet 中的“重新加权”替换成了“软阈值化”。 在SENet 中,所嵌入的小型网络是用于获取一组权值系数;在深度残差收缩网络中,该小型网络则是用于获取一组阈值。 为了获得合适的阈值,相较于原始的 SENet,深度残差收缩网络里面的小型网络的结构也进行了调整。具体而言...
如下图所示,深度残差收缩网络就是将残差模式下的 SENet 中的“重新加权”替换成了“软阈值化”。 在SENet 中,所嵌入的小型网络是用于获取一组权值系数;在深度残差收缩网络中,该小型网络则是用于获取一组阈值。 为了获得合适的阈值,相较于原始的 SENet,深度残差收缩网络里面的小型网络的结构也进行了调整。具体而言...