基于协作学习的C-MADRL 首先,介绍基于协作学习(隐式通信)的C-MADRL: 基于协作学习的C-MADRL假设Agents能够获取并利用其他Agents的观测信息或通过一个集中式的Critic网络接收所有 Agents 的局部观测进行训练,而执行时 Agents仅依靠自身的观测进行决策,因此该类算法相当于通过一种隐式通信的方式实现全局协作。从实现方式...
第一部分 语法与语义 一、C语言最基本部分 1. 保留字与标识符 标识符是指常量、变量、语句标号以及用户自定义函数的名称。作为标识符必须满足以下规则: 标识符必须由字母、下划线或数字(0~9)组成; 标识符的第一个字符可以是字母(a~z, A~Z)或下划线(_); 保留字不能作标识符。 第一部分 语法与语义 特别提...
int a,b,c,d; a=10; b=a++; c=++a, d=10*a++; printf(“b,c,d:%d,%d,%d”,b,c,d return 0; } // a = 13 b = 10 c = 12 d = 120 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 1、编写一个程序,要求用相应的控制流语句往屏幕打印26个小写字母。 #include<stdi...
如今,机器学习(Machine Learning,ML)和人工智能(Artificial Intelligence,AI)的相关算法越来越深度地融合到了我们的社会与生活中,并且在金融科技、医疗保健、以及交通运输等各个方面起到了关键性的驱动与促进作用。如果说20世纪下半叶,人类得益于以互联网为基础架...
Appendix B 深度监督学习 Appendix C 深度强化学习套件 学习对弈:强化学习与游戏 2020年作者出版了《学习对弈:强化学习与游戏》一书, Chapter 1 简介 Chapter 2 智能与游戏 Chapter 3 强化学习 Chapter 4 启发式规划 Chapter 5 自适应采样 Chapter 6 函数近似 Chapter 7 自对弈 Chapter 8 总结编辑...
《强化学习与深度学习:通过C语言模拟》以深度学习和强化学习作为切入点,通过原理解析、算法步骤说明、代码实现、代码运行调试,对强化学习、深度学习以及深度强化学习进行了介绍和说明。 本书共4章。第1章介绍了人工智能、机器学习、深度学习、强化学习...
强化学习是机器学习的一个重要分支。前几年人机大战的主角AlphaGo正是以强化学习为核心所构造的。强化学习中,包含两种基本的元素:状态(States)与动作(Actions),在某个状态下执行某种动作,这便是一种策略(Policy),学习器要做的就是通过不断的探索学习,从而获得一个好的策略。强化学习是和监督学习、无监督学习并列的...
深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,简称DRL)是机器学习与强化学习相结合的产物,通过模拟人与环境交互的方式,实现了在复杂的动态环境中学习最优决策的策略。深度强化学习的发展将人工智能领域向前推进了一大步,并引起了国内外研究者的广泛关注。本文将对深度强化学习的原理、算法、应用等方面进行综述。 二、深度强...
基于AC(Actor-Critic)框架的深度强化学习方法是强化学习中的一种重要方法,结合了深度学习和AC算法,利用深度神经网络进行策略和价值函数的估计。本文将从AC框架、深度学习和深度强化学习的基本原理入手,详细介绍基于AC框架的深度强化学习方法的理论和应用。 AC框架是一种通用的强化学习框架,它将策略学习模型(Actor)和值...