强推!【transformer入门】不愧是北大教授王树森亲授!这可能是唯一一个把transformer底层逻辑原理讲清楚的教程了吧!(人工智能、深度学习、AI) 人工智能前沿技术 AI及JAVA架构资料库 深度学习算法基础 04:12 DQN 强化学习最简实例 ValKmjolnir 1.9万16 5:45:52 ...
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《深度强化学习(王树森、黎彧君联合导师北大张志华作品)(图灵出品)》,作者:深度强化学习(王树森、黎彧君联合导师北大张志华作品)(图灵出品)王树森 黎彧君 张志华 著,出版社:人民邮电出版社,ISBN:9787115600691。1.内容新颖,涵盖近 10 年的热门深度强化学习方法,紧跟
首先来,看一下TD target yt,它包含当前观测到的奖励rt和DQN对下一步状态和动作的预测值。 然后我们采用随机梯度下降(SGD)来更新DQN模型参数w。这里使用的SGD用到了yt,而yt又部分基于DQN在t+1时刻的估计。因此,采用TD算法来更新DQN就是一个bootstrapping的一个例子。
以我自己的想法复述一遍王树森老师的例子:如果我想要从纽约到亚特兰大,且模型Q(w)预测了消耗的时间是1000分钟,这个模型一开始是随机的。 那么如何更新模型,使模型的预测值变得越来越准确? ①首先做出一个预测:q=Q(w) → q=1000 ②完成这段路程得到真实值y:y=860 ...
本书基于备受读者推崇的王树森“深度强化学习”系列公开视频课,专门解决“入门深度强化学习难”的问题。 本书的独特之处在于:第一,知识精简,剔除一切不必要的概念和公式,学起来轻松;第二,内容新颖,聚焦近10年深度强化学习领域的突破,让你一上手就紧跟最新技术。本书系统讲解深度强化学习的原理与实现,但不回避数学公式...
本书是王树森博士根据自己讲授的深度强化学习课程材料整理而成的(详见前言部分)。本书吸收了强化学习的经典方法和最新的前沿成果,同时兼顾了算法原理和实现,适合于强化学习初学者。由于我也有讲授强化学习课程的经验和体会,我欣然接受了王树森...
《深度强化学习》是2022年人民邮电出版社出版的图书，作者是王树森、黎彧君、张志华。 内容简介 本书基于备受读者推崇的王树森“深度强化学习”系列公开视频课，专门解决“入门深度强化学习难”的问题。本书的独特之处在于：，知识精简，剔除一切不必要的概念和公式，学起来轻松；第二，内容新颖，聚焦近10年深度强化学习...