但比起刚刚举的例子,大多数文章根本没有解释阴影部分的含义,导致图的含义模糊不清。不过可能是由于阴影部分仅体现算法的稳定程度而非绝对指标,因此在强化学习的论文中,并没有被作为一个重点强调。但这也导致了,入门者在撰写强化学习论文时,常常会为这种含义不明、标准不定的折线图感到头痛,且对于标准差、标准误差、...
OpenAI的baselines库提供绘制阴影折线图的代码，采用指数移动平均与重采样处理数据。指数移动平均实现平滑曲线，重采样将不同实验数据对齐。文章最后通过baselines的代码流程总结绘制阴影折线图的步骤。阴影折线图在深度强化学习论文中广泛应用，帮助读者理解算法表现与随机性的影响。通过理解阴影部分的含义与绘制方法...