强化学习(RL)是机器学习的一个领域,它训练代理通过最大化奖励来实现目标,奖励是由下一个状态强加的,以响应在当前状态下采取行动时不断变化的条件。深度强化学习应用范围已从软件扩展到现实世界硬件的控制引擎。考虑到利用机器人辅助干预系统需要重复执行简单的控制操作,深度强化学习可能是有效减轻人类操作员负担的解决方...
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