《强化学习(第2版)》作为强化学习思想的深度解剖之作,被业内公认为是一本强化学习基础理论的经典著作...
学习一些经典的深度强化学习算法,如DQN、策略梯度算法等 强化学习算法分类图 书籍推荐 《深度强化学习:基础、研究与应用》 深度强化学习:基础、研究与应用 豆瓣:7.2 作者:董豪、丁子涵、仉尚航 本书分为三大部分,覆盖深度强化学习的全部内容。第一部分介绍深度学习和强化学习的入门知识、一些非常基础的深度强化学习算法...
当当星光图书专营店在线销售正版《深度强化学习 树森 黎彧君 张志华 DRL方法论文+深度学习 从基础到实践 上 下册 2本套装 图书籍》。最新《深度强化学习 树森 黎彧君 张志华 DRL方法论文+深度学习 从基础到实践 上 下册 2本套装 图书籍》简介、书评、试读、价格、图片等相关
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深度学习框架PyTorch:入门与实践(第2版)王博+深度强化学习算法与实践 基于PyTorch的实现 张校捷 电子工业出版社书籍 京东价 ¥降价通知 累计评价 0 促销 展开促销 配送至 --请选择-- 支持 更多商品信息 兰兴达图书专营店 商品评价4.7 高 物流履约5.0 高 ...
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Easy RL 强化学习教程 蘑菇书 深度强化学习落地指南 机器学习人工智能导论神经网络与深度学习编程入门电脑书籍——木垛旗舰店。 更新时间:2024年11月29日 浙江 杭州 书籍/杂志/报纸 Easy RL 强化学习教程 蘑菇书 深度强化学习落地指南 机器学习人工智能导论神经网络与深度学习编程入门电脑书籍 ...
“蘑菇书”强化机器学习深度学习实战书籍 “蘑菇书”全书共13章,分为两部分。第一部分介绍强化学习的基础知识以及传统强化学习算法,第二部分介绍深度强化学习算法及其常见问题的解决方法。内容虽多,但是作者们非常贴心地整理了强化学习中的大量关键词,总结了对应章节的重点概念,以方便读者高效地回忆并掌握核心内容。“...
一、书籍简介 《Deep Reinforcement Learning in Action》介绍使用流行的PyTorch深度学习框架来构建网络,以探索从深度Q网络到策略梯度方法,再到进化算法的一系列强化学习算法。手把手教你构建深度强化学习项目,比如控制模拟机器人,自动化股票市场交易,甚至建造一个可以玩围棋的机器人。随书同时提供代码,可以让你动手测试改...