# 假设我们的val_loss没有改善,我们可以选择调整学习率fromkeras.optimizersimportAdam# 更改学习率并重新编译optimizer=Adam(learning_rate=0.001)model.compile(loss='binary_crossentropy',optimizer=optimizer,metrics=['accuracy']) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 总结 在训练深度学习模型时,total loss用于衡量模型在训练...
当然是验证集的 acc 和 loss 呀，因为 val 代表validation，test_loss 才是测试集的 loss。为什么在训...
validation_split：0~1之间的浮点数，用来指定训练集的一定比例数据作为验证集。验证集将不参与训练，并...
，你这里的测试集扮演者验证集的角色。训练集、验证集、测试集，三个数据集分别干什么自己可以找找资料...