# 假设我们的val_loss没有改善,我们可以选择调整学习率fromkeras.optimizersimportAdam# 更改学习率并重新编译optimizer=Adam(learning_rate=0.001)model.compile(loss='binary_crossentropy',optimizer=optimizer,metrics=['accuracy']) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 总结 在训练深度学习模型时,total loss用于衡量模型在训练...
keras深度学习框架输出acc/loss,val_acc/val_loss。其中，val_acc/val_loss指的是验证集上的acc和loss，而不是测试集上的acc/loss。在训练的时候，我们已经有了测试集，为什么还需要验证集呢？验证集的使用是基于这样一个目的：在训练模型时，只有训练集的loss和acc，我们可能会发现loss持续下降，即使...
当然是验证集的 acc 和 loss 呀，因为 val 代表validation，test_loss 才是测试集的 loss。为什么在训...
validation_split：0~1之间的浮点数，用来指定训练集的一定比例数据作为验证集。验证集将不参与训练，并...
1回复贴,共1页 <<返回深度学习吧想问下val/ojb_loss上升是什么原因,有什么解决方法 只看楼主 收藏 回复 咻咻咻 中级粉丝 2 睡眠质量好丶 初级粉丝 1 过拟合了吧,你把lr调小试试 登录百度账号 扫二维码下载贴吧客户端 下载贴吧APP看高清直播、视频! 贴吧页面意见反馈 违规贴吧举报反馈通道 贴吧违规信息...
keras深度学习框架输出acc/loss,val_acc/val_loss。其中，val_acc/val_loss是什么意思？是验证集上的...
好的是，你的train 和val loss同时在降。坏的是你的模型并没有learn很快。第一个你可以查看的问题是...
，你这里的测试集扮演者验证集的角色。训练集、验证集、测试集，三个数据集分别干什么自己可以找找资料...