通过对源语言和目标语言进行tokenization,模型能够更好地捕捉语言之间的语义和语法关系,从而提高翻译准确率。 语音识别:在这个任务中,模型需要将语音转换成文本。通过对语音信号进行tokenization,模型能够更好地捕捉语音中的音素信息,从而提高识别准确率。尽管token和tokenization在深度学习中有着广泛应用,但也面临着一些挑战。