在深度学习领域，Batch和Patch两个术语在训练模型时经常被提及。首先，让我们来理解Batch的含义。Batch通常指的是在训练过程中一次性输入模型的样本数量，这可以是单张图片，一组图片，或者在一些情况下，是多个批次的数据。Batch的大小直接影响了模型训练的效率和稳定性。较大的Batch可能加快收敛速度，但会...
Patch是图像块的大小，比如说原图1024*1024，随机从图中裁剪出256*256大小的块，就是patch。
如果硬件资源有限的时候，一般batch设置的很小。patch我是第一次听，padding是填充的意思。
一般都是指图像里面的一些子图像块，如5*5 7*7 9*9的图像块 http://muchong.com/html/201304/58...
深度学习(Deep Learning) 深度学习中的patch sampling是什么意思?Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation一文中提到patch sampling训练…显示全部 关注者6 被浏览794 关注问题写回答 邀请回答 好问题 添加评论 分享 ...
32batch是指将数据集分成很多份，每份32个数据，patch还是第一次听说，你在哪上面看的呀 ...
一般都是指图像里面的一些子图像块，如5*5 7*7 9*9的图像块 http://muchong.com/html/201304/...