一、建立工程 1、打开quartus 18.0的新建工程向导 2、点击下一步 3、选择工程位置,输入工程名 4、点击下一步 5、点击下一步 6、选择芯片(EP4CE6E22C8),他属于Cyclone IV E系列,封装QFP,引脚数量144 7、选择仿真工具ModelSim-Altera,和工程的HDL语言Verilog HDL 8、点击Finish完成 9、现在工程里没有任何文件...
虽然通用 GPU 无法重新编程，但 FPGA 的可重新配置性允许特定应用程序优化，从而减少延迟和功耗。这一关键差异使得 FPGA 对于人工智能应用中的实时处理和新项目原型设计特别有用。FPGA 的主要特性 可编程硬件：可以使用基于 FPGA 的硬件描述语言 (HDL)（例如 Verilog 或 VHDL）轻松配置 FPGA。功效：与其他处理器相比...
一、基于FPGA的AlexNet卷积运算加速 项目名称:DE5Net_Conv_Accelerator 应用场景:面向深度学习的开源项目,实现了AlexNet的第一层卷积运算加速。 技术特点: 采用了Verilog语言进行编程,与PCIe接口相集成,可以直接插入到计算机主板上,以高速PCIe总线进行数据传输。 利用FPGA的并行计算能力,快速处理大量的卷积计算。 可编程性...
一些公司已经在他们的人工智能产品中使用了 FPGA。微软就是一个例子，它提供了基于 FPGA 的机器学习技术作为 Azure 云服务的一部分。但是 FPGA 的问题是它们很难编程。配置 FPGA 需要硬件描述符语言(如 Verilog 或 VHDL)的知识和专业技能。现在的机器学习程序大多是用 Python 或 C 等高级语言编写的，将它们的逻辑...
现在用FPGA做深度学习加速成为一个热门,深鉴科技,商汤,旷视科技等都有基于FPGA做深度学习的项目。FPGA的优势就是可编程可配置,逻辑资源多,功耗低,而且赛灵思等都在极力推广。不知道用FPGA做深度学习未来会怎样发展,能走多远,你怎么看。 A:FPGA 在深度学习领域具有独特的优势和潜力,未来的发展前景较为广阔,但也面临...
总之,开发基于FPGA的深度学习项目需要涉及多个领域的知识,包括FPGA基础知识、深度学习基础知识、FPGA与深度学习的结合以及编程语言等方面。初学者可以通过学习相关的书籍、视频教程、网络课程等方式来逐步掌握这些知识,并通过实践来提高自己的技能水平。 原文标题:为什么FPGA在深度学习领域有着得天独厚的优势?
现在用FPGA做深度学习加速成为一个热门,深鉴科技,商汤,旷视科技等都有基于FPGA做深度学习的项目。FPGA的优势就是可编程可配置,逻辑资源多,功耗低,而且赛灵思等都在极力推广。不知道用FPGA做深度学习未来会怎样发展,能走多远,你怎么看。 A:FPGA 在深度学习领域具有独特的优势和潜力,未来的发展前景较为广阔,但也面临...
FPGA是现场可编程逻辑门阵列，灵活性非常高，现场编程真的香。说到这里小伙伴们可能还是不太明白，那么我们和ARM对比一下，ARM可以理解为比如这有一个迷宫，迷宫有很多进口也有对应的出口，道路中间有很多“暗门”可以走，对ARM芯片做编程就是触发当中一条通路，路是死的，我们不好改变。FPGA是如果我们想要一个迷宫，...
今天给大家介绍一下FPGA上部署深度学习的算法模型的方法以及平台。希望通过介绍,算法工程师在FPGA的落地上能“稍微”缓和一些,小白不再那么迷茫。阿chai最近在肝一个开源的项目,等忙完了会给大家出几期FPGA上从零部署的教程,包括一些底层的开发、模型的量化推理等等,因为涉及的东西太多了,所以得分开写 ...