的合作,目前此专栏的大部分内容经过反复的校正和排版已发布成书籍《深度学习高手笔记——卷1:基础算法》和《深度学习高手笔记——卷2:前沿应用》,内容经过作者和出版社的专业审核人…阅读全文 赞同141 14 条评论 分享收藏 Linear Attention(Transformers are RNNs)详解 先导知识 RNN系列 详解...
本书共三篇,第一篇主要介绍深度学习在目标检测与分割方向的前沿算法,包括双阶段检测、单阶段检测、无锚点检测、特征融合、损失函数、语义分割这6个方向;第二篇主要介绍深度学习在场景文字检测与识别方向的重要突破,主要介绍场景文字检测、场景文字识别这两个阶段的算法;第三篇主要介绍深度学习的其他算法与应用,包括图像...
本书共三篇,第一篇主要介绍深度学习在目标检测与分割方向的前沿算法,包括双阶段检测、单阶段检测、无锚点检测、特征融合、损失函数、语义分割这6个方向;第二篇主要介绍深度学习在场景文字检测与识别方向的重要突破,主要介绍场景文字检测、场景文字识别这两个阶段的算法;第三篇主要介绍深度学习的其他算法与应用,包括图像...
最新笔记 展开 一本书了解主流的深度学习基础算法 Marvin不慌(Don't Panic) 目前人工智能(Artificial Intelligence,Al)在计算机界非常火热,而其中深度学习(Deep Learning,DL)无疑是更为火热的一个领域,它在计算机视觉、自然语言处理、语音识别、跨模态分析、风控建模等领域均取得了突破性的进展。而且近年来该领域的优...
最新版读书笔记，下载可以直接修改 《深度学习高手笔记卷1基础算法》PPT书籍导读 读书笔记模板 最 新 版 本 本书关键字分析思维导图 实验 背景 算法 深度 结构 第章 网络结构 小结 网络 基础搜索 注意力 模型 知识 卷积 详解 空间 优化 参数 01内容提要 03序1 目录 02献词04序2 ...
当前,深度学习模型的规模越来越大,例如谷歌的 BERT模型、OpenAl的GPT系列模型等;深度学习算法在不断优化,例如在计算机视觉领域,图像分类、目标检测等任务应用深度学习算法后,准确率得到了显著提升;深度学习的应用领域在不断拓展,除了在自然语言处理、计算机视觉,语音识别等领域,深度学习在医疗、金融等领域也得到了广泛应用...
深度学习高手笔记(卷2):经典应用 本书通过扎实、详细的内容,从理论知识、算法源码、实验结果等方面对深度学习中涉及的算法进行分析和介绍。本书共三篇,第一篇主要介绍深度学习在目标检测与分割方向的前沿算法,包括双阶段检测、单阶段检测、无锚点检测、特征融合、损失函数、语义分割这6个方向;第二篇主要介绍深度学习...
通过阅读本书,读者可以深入理解主流的深度学习基础算法,搭建起自己的知识体系,领会算法的本质,学习模型优化方法。无论是从事深度学习科研的教师及学生,还是从事算法落地实践的工作人员,都能从本书中获益。 图书摘要 版权信息 书名:深度学习高手笔记——卷1:基础算法 ...
深度学习高手笔记 卷2:经典应用 知乎大V、京东算法专家"大师兄"的第二本倾力著作,深度学习算法的高手笔记(全彩),"原汁原味"算法解析,卷1卷2一起"食用"更佳。著名投资家给奋斗者的人生启示,投资者成败课 ¥102.50 (7.90折) 降价通知 电子书 ¥83.07 定价¥129.80 ...
深度学习算法的高手笔记(全彩),结构清晰,内容丰富,以近10年来深度学习方向诞生的算法为基础,重点讨论各个算法的优缺点,帮助读者扎实地掌握模型的原理,少走很多弯路 作者:刘岩(@大师兄)出版社:人民邮电出版社出版时间:2022年11月 手机专享价 ¥ 当当价降价通知 ...